時間の経過に伴うDAU/MAUのクエリ（毎日）

毎日の値があると仮定すると、サブクエリとrange betweenを使用して、合計数を取得できます。 ：

with dau as (
      select date, count(userid) as dau
      from dailysessions ds
      group by date
     )
select date, dau,
       sum(dau) over (order by date rows between -29 preceding and current row) as mau
from dau;

残念ながら、ユーザー数だけでなく、個別のユーザーが必要だと思います。これにより、特にPostgresがcount(distinct)をサポートしていないため、問題がはるかに困難になります。 ウィンドウ関数として。

これには何らかの自己参加が必要だと思います。これが1つの方法です：

with dau as (
      select date, count(distinct userid) as dau
      from dailysessions ds
      group by date
     )
select date, dau,
       (select count(distinct user_id)
        from dailysessions ds
        where ds.date between date - 29 * interval '1 day' and date
       ) as mau
from dau;