SFTPファイルからCSV/Excelファイルを読み取り、パンダを使用してそれらのファイルにいくつかの変更を加え、保存し直します

ダウンロード部分が完了しました。

アップロード部分については、PythonのParamikoライブラリを使用してSFTPでPandasDataFrameを.csvに転送する方法を参照してください。 – Paramikoの場合ですが、 pysftp Connection.open 方法 ParamikoSFTPClient.open 、したがってコードは同じです。

完全なコードは次のようになります：

with sftp.open("/remote/path/data.csv", "r+", bufsize=32768) as f:
    # Download CSV contents from SFTP to memory
    df = pd.read_csv(f)

    # Modify as you need (just an example)
    df.at[0, 'Name'] = 'changed'

    # Upload the in-memory data back to SFTP
    f.seek(0)
    df.to_csv(f, index=False)
    # Truncate the remote file in case the new version of the contents is smaller
    f.truncate(f.tell())

上記は同じファイルを更新します。別のファイルにアップロードする場合は、次を使用してください：

# Download CSV contents from SFTP to memory
with sftp.open("/remote/path/source.csv", "r") as f:
    df = pd.read_csv(f)

# Modify as you need (just an example)
df.at[0, 'Name'] = 'changed'

# Upload the in-memory data back to SFTP
with sftp.open("/remote/path/target.csv", "w", bufsize=32768) as f:
    df.to_csv(f, index=False)

bufsizeの目的で 、参照：
pysftpの「open」メソッドを使用して開いたSFTPサーバー上のファイルへの書き込みが遅い

必須の警告：cnopts.hostkeys = Noneを設定しないでください 、セキュリティを気にしない限り。正しい解決策については、pysftpでホストキーを確認する を参照してください。 。