月の合計値を各日に割り当てます

demos：db <> fiddle

SELECT
    s1.sales_date,
    s1.country,
    s1.sales_volume,
    s2.fix_costs
FROM sales s1
JOIN sales s2 ON s1.country <> 'None' AND s2.country = 'None' 
    AND date_trunc('month', s1.sales_date) = date_trunc('month', s2.sales_date)

自然な自己結合が必要です。参加条件は次のとおりです。

1. 最初のテーブルなし None レコード（s1.country <> 'None' ）
2. 2番目のテーブルのみ None レコード（s2.country = 'None' ）
3. 日付：年と月の部分のみを考慮し、日は無視します。これは、date_trunc()を使用して、両方のテーブルの日付を月の最初に正規化することで実現できます。 。だから、例えば'2020-02-15' 結果は'2020-02-01' および'2020-02-29' 結果は'2020-02-01' 比較や結合条件としてもうまく機能します。

または ：

SELECT
    *
FROM (
    SELECT
        sales_date,
        country,
        sales_volume,
        SUM(fix_costs) OVER (PARTITION BY date_trunc('month', sales_date)) as fix_costs
    FROM sales 
) s
WHERE country <> 'None'

SUM()を使用できます date_trunc()のグループに対するウィンドウ関数 上記のように。次に、Noneをフィルタリングする必要があります その後の記録