Google Data Analytics Professional Certificateは、Courseraの学習プラットフォームを通じてGoogleが提供する8コースの認定プログラムです。データ分析でエントリーレベルの役割を担うために知っておく必要のあるすべてのことを教えてくれます。各コースでは、利害関係者との連携、データの整合性、データの準備、データのクリーニング、データの視覚化、SQLやRなどの高度なプログラムの使用などの概念について深く掘り下げます。
それで、証明書はそれだけの価値がありますか？まあ、それはいくつかの要因に依存します。
データ分析に精通していますか？
データ分析にまったく精通していない場合は、この証明書が作成されました。プログラムの最初のいくつかのコースは、初歩的で理解しやすいものです。ただし、Structured Query Language（SQL）などについて学び始めると、その後は非常に急速に増加します。幸いなことに、認定プログラムでは、インストラクターベースの教授法を使用しており、実際のGoogleの従業員とデータの専門家が各コースを案内します。インストラクターは、画面の記録やPowerPointプレゼンテーションを見つめるのではなく、視覚的な補助を使用して、よりパーソナライズされたエクスペリエンスの概念をガイドします。この教授法は、なじみのない領域に簡単に入るのに役立ち、トピックが難しくなったときに物事を少し怖がらせません。
データ分析の概念を熟知している、または中程度の知識がある場合でも、この証明書プログラムは、 ifの洞察を提供する可能性があります。 あなたはまだ業界で確立されていません。ただし、完全に書き留めないでください。少なくとも、それは素晴らしい復習になる可能性があり、途中で新しいことを1つか2つ学ぶことさえできます。
データ分析の高度な知識がある場合は、この認定プログラムをスキップしても安全です。単に「Googleの認定」を受けたい場合を除いて、これらのコースでは、まだ知らないことは何も教えられません。繰り返しになりますが、いくつかの基本的なトピックについて復習したい場合は、これはあなたにとって絶好の機会かもしれません。ただし、何か新しいことを学んで出てくることを期待しないでください。
Google Data Analytics認定の目標は何ですか？
Google Data Analytics Professional認定資格は、データアナリストになるためのすべての目的ではありません。これは、特に初心者として非常に役立ちますが、結局のところ、それは単なる認定です。エントリーレベルのデータアナリストの役割を試してみたい場合でも、単に知識を磨きたい場合でも、この認定プログラムはリソースであり、ソリューションではありません。
Google認定を取得して知識を磨きたい場合は、おそらくコースを飛んで楽しんでください。この認定プログラムを受講して就職する場合は、この認定を取得するだけでなく、それ以上のことを行う必要があることを理解する必要があります。認定を受けた後も学習を続け、新たに見つけた知識を活用することが重要です。
Excel、SQL、R、Python、Tableauなどで知識を表示するポートフォリオを作成します。証明書から学んだ知識を実践的なスキルに変えることができることを示すことは、証明書自体よりもはるかに多くのことを意味します。 YouTubeチュートリアルを視聴し、オンラインで勉強し、現場の専門家と話をします。そして最も重要なことは、これらのプログラムのいくつかに参加して、スキルをテストすることです。
その他のデータアナリスト認定プログラム
2021年3月にリリースされた後、Google Data Analytics Professional Certificateは、多くの期待と賞賛を受けました。認定プログラムは、完了するまでに6か月かかると主張していますが、それは完全な新規参入者のタイムラインである可能性があります。あなたは自分のペースでコースを完了することができるので、主題にすでに精通している人は2ヶ月以内にプログラム全体を完了することができるはずです。それはすべてあなたの事前の知識、動機、そしてスケジュールに本当に依存します。 Courseraは、サブスクリプションがアクティブな月ごとに39ドルを請求します。つまり、プログラムを2か月で終了した場合、支払う金額は78ドルだけですが、6か月で終了した場合、支払う金額は234ドルです。プログラムのスケジュールに厳密に従っていない限り、完了するまでに6か月かかることはありません。初心者で、完了するまでに6か月かかる場合は、汗を流さないでください。あなたが得るすべての知識は、完全な値札の価値が十分にあります。
現在、他のデータアナリスト認定プログラム、特にIBM Data AnalystProfessionalCertificateがあります。これはIBMによって提供されており、Courseraの学習プラットフォームを通じても提供されているため、同じ価格設定モデルを備えています。どちらが良いですか？さて、両方をチェックして、自分で決めてください。 2つの最大の違いは、IBMがGoogleのようにインストラクターを使用しないことです。 IBM認定プログラムでは、RではなくPythonも教えています。それ以外は、ほぼ同じです。
ブートキャンプもありますが、高価なので、本当に価値があるかどうかを検討する必要があります。次に、CourseraやUdemyなどのプラットフォームを介した個別のコースがあります。これらの個々のコースのいくつかは宝石ですが、特定のトピックに焦点を当てています。 Googleのように、データアナリストになるための詳細を実際に教えるコースはそれほど多くありません。そのため、Googleの最初のような包括的なプログラムを完了してから、より焦点を絞ったコースに進んでさらに深く掘り下げるのが賢明です。
データアナリスト認定に関する考慮事項
データアナリストになる方法、使用するツール、現場での作業の様子を正確に把握できる認定プログラムは多くありません。 Google Data Analytics Professional認定資格は、その価値に見合う、包括的でわかりやすいプログラムでまさにそれを実現します。データ分析に飛び込んで基本を学び始めたい人のために、今のところこれ以上のプログラムはありません。この認定にあまり依存しないように注意してください。学び続け、それらのスキルを試してみてください！