開発者向けの最高のデータベースソフトウェア（2022年版）

データと情報は、対象者が誰であるか、またはそのアプリの目的が何であるかに関係なく、あらゆるアプリケーションの極めて重要な部分です。たとえば、データベースは、さまざまな情報を格納している場合でも、ビデオゲームの場合と同じように金融プログラムにとっても重要です。適切なデータベースソフトウェアを選択することは、データベース管理者またはDBAにとって懸念事項と見なされることがよくありますが、プログラムがデータベースソフトウェアと相互作用する開発者にとっても同様に重要です。

セキュリティとプライバシーはデータベースの重要な要素であるため、よく知られており、コミュニティのサポートがあり、大規模なユーザーベースから信頼されているデータベースを選択することが重要です。この記事では、開発者にとって最高のデータベースソフトウェアのいくつかを見て、プログラマーにとっての各データベースの利点について説明します。

ソフトウェア開発に適したデータベースを選択する方法

適切なデータベースを選択することは、決してクッキーカッターの答えではありません。多くの開発者は、何度も使用しているのと同じデータベースを使い続ける傾向があります。それにはある程度の安心感はありますが、実際には、それが常に最良の決定であるとは限りません。プログラマーは特定のデータベースソフトウェアの終わりと終わりを知っているかもしれませんが、真実は、各開発プロジェクトには、すべてのデータベースが適しているわけではない独自のニーズと要件があるということです。

そのため、「適切なデータベースを選択する方法」という質問に答えるのは、思ったほど簡単ではありません。データベース要件はソフトウェア開発プロジェクトごとに異なりますが、適切なデータベースソフトウェアを選択する際に、すべてのプログラマーが確認する必要のある共通の機能がいくつかあります。データベースを選択するときは、自分自身または開発チームに次の質問をしてください。

開発しているソフトウェアのデータ要件は何ですか？
プログラムにはどのくらいのスペースが必要ですか？
アプリケーションを同時に使用できるユーザーの最大数はいくつですか？
データベーススキーマはどのくらいの頻度で変更されますか？
アプリケーションの可用性はどの程度重要ですか。アプリにはどのくらいの可用性が必要ですか？
作成するソフトウェアのスケーラビリティのニーズは何ですか？
ユーザーベースはローカルですか、それともグローバルに分散していますか？
ソフトウェアを開発する現在および将来のプログラミング言語は何ですか？
ソフトウェアにはオンライントランザクション処理（OLTP）または分析クエリ（OLAP）が必要ですか？
ソフトウェアの読み取り/書き込み比率はどのくらいになると思いますか？
アプリケーションに必要なセキュリティ機能は何ですか？検討しているデータベースソフトウェアのセキュリティ機能は何ですか？
アプリケーションに必要な、または必要なサードパーティベンダーの統合は何ですか？データベースはサードパーティの統合をサポートしていますか？
データベースには、その機能を拡張するアドオン、プラグイン、またはライブラリがありますか？
データベースソフトウェア、ライセンス、およびサポートの予算はいくらですか？

探すべきデータベースソフトウェアの機能

上記のデータベースソフトウェアで探すべき一般的な機能以外に、ソフトウェア開発者の場合に探すべきDB機能がいくつかあります。最も重要なデータベース機能の1つは、ベンダーのサポートです。データベースアプリケーションまたはサーバーが必要とするサポートのレベルと程度は、プロジェクトごとに異なります。また、開発チームのメンバー、社内での経験のレベル、および専用のデータベース管理者またはDBAがあるかどうかによっても異なります。状況によっては、開発チームが基本的なサポートのみを必要とする場合があります。他の状況では、本番環境中および起動後にデータベースのセットアップ、構成、展開、および保守について支援が必要になる場合があります。

セキュリティはどのデータベースにとっても非常に重要であるため、新しいデータベースプラットフォームを偵察するときだけでなく、ソフトウェアプロジェクト全般を計画するときも、セキュリティを最優先する必要があります。適切なセキュリティ機能を使用してデータベースを構成することは極めて重要です。そのため、スタッフにデータベース管理者がいない場合は、役割をアウトソーシングすることを検討してください。

データモデル –またはデータベーススキーマ–は、ソフトウェアの開発を開始する前に決定する必要がある他の何かです。データベースに必要なテーブルと列は何ですか？リレーショナルデータベースまたはRDBMSを実装する場合、データにはどのような関係が必要ですか？

トップデータベースソフトウェア

以下では、2021年の開発者向けのトップデータベースソフトウェアのいくつかを見ていきます。データベースに関する調査を行ったことがあれば、これらの名前のほとんどは驚くことではありません。それは良いことです。前に述べたように、開発者コミュニティの間でよく知られているデータベースが必要です。

補足–この記事にリストされているデータベースに直接影響を与えるわけではありませんが、Googleトレンドデータを調べて最も多くの検索データベース名が含まれていることを確認するPYPLインデックスによる上位データベースのランキングに注目するのは興味深いことです。最も使用されているデータベースソフトウェアについての洞察を得るための取り組み。

最後の注意点：この記事のデータベースの提案は、特定の順序または暗黙のランキングでリストされていません。

MySQL

MySQLは、市場で最も人気のあるリレーショナルデータベースシステム（RDBMS）の1つです。元々はSunMicrosystemsの一部でしたが、現在はOracleによって管理されています。データベースはCおよびC++プログラミング言語を使用して作成されており、クエリには構造化クエリ言語（SQL）を使用しています。これは、MySQL8.0として知られる8回目の反復です。

以下は、開発者にとってのMySQLの利点の一部です。

MySQLはプラットフォームに依存しないため、Windows、OSX、Linux、Solaris、FreeBSDなどの一般的なオペレーティングシステム（OS）のすべてで実行できます。
C、C ++、Java、Perl、PHP、Python、Tclなどの主要なプログラミング言語の一部をサポートする機能。
堅牢なテーブルサイズ–テーブルあたり最大5,000万行。

MySQLは、FaceBook、Twitter、Verizon、Booking.comなどの大企業で使用されています。

PostgreSQL

プログラマーに人気のあるもう1つのデータベースは、PostgreSQLです。これは、オブジェクトリレーショナルDBMSのカテゴリに分類されるオープンソースデータベースです。 OracleのMySQLと同様に、PostgreSQLはCで記述されています。これは、高いスケーラビリティとフォールトトレラント環境の構築のサポートのおかげで、ゲーム開発コミュニティで人気のある選択肢です。これは、Apple、Skype、IMDB、Ciscoなどの多くの業界リーダーによって使用されています。

以下は、開発者向けPostgreSQLの利点の一部です。

開発者がオブジェクトリレーショナルDBMSまたはNoSQLデータベースのいずれかを作成できるようにします。
非常にスケーラブルです。
JSONおよび多くの一般的なプログラミング言語をサポートします。
データの整合性を強化するためのディザスタリカバリなど、組み込みのセキュリティ機能。
プログラミング言語のサポート、外部データラッパー、および格納された関数のおかげで、高度に拡張可能です。
開発者がカスタムデータ型、クエリメソッド、ストアドプロシージャ、結合、トリガー、ビュー、およびテーブルスペースを作成できるようにします。
Windows、macOS、Linux、FreeBSD、OpenBSDなどの主要なオペレーティングシステムをサポートします

Oracle RDBMS

また、Oracleからは、OracleDatabaseがあります。現在、バージョン19cです。それにもかかわらず、多くの企業は古いレガシーバージョンに依存しているため、以前のオプションを使用する場合は、選択したバージョンにパッチが適用され、サポートされていることを常に確認してください。データベースは、プログラミング言語のCファミリ（C、C ++、およびJava）を使用して作成されたリレーショナルデータベースです。 20のネットワークプロトコルと100を超えるハードウェアプラットフォームで動作するため、非常にポータブルです。

以下は、開発者にとってのOracleRDBMSの利点の一部です。

インスタンスケージを介した単一サーバー上の複数のデータベースの管理のサポート、基本的に、サーバー内のさまざまなデータベースインスタンスにCPUリソースを割り当てることができます。
更新可能なエディション 、つまり、無料バージョンから始めて、セットアップしてロープを学習した後、プレミアムバージョンに立ち上げることができます。
Real Application Clusters（RAC）のおかげで高いデータ可用性 。
手続き型プログラミングのためのPL/SQLのサポート。
継続的なアーカイブによるRMAN障害の回復。

MSSQLServerまたはMicrosoftSQLServer

.NetおよびMicrosoft関連の開発者（およびMSFT以外の開発者）にとって、MicrosoftSQLServerは非常に人気のあるデータベースソフトウェアの選択肢です。これは、間違いなく、世界で最も人気のあるリレーショナルデータベース管理システムです。このリストの他の人と同様に、CおよびC++プログラミング言語を使用して記述されています。ご想像のとおり、構造クエリ言語（SQL）のサポートを提供します。 Microsoft製ですが、WindowsだけでなくLinuxもサポートしています。

開発者にとってのMSSQLServerの利点には次のものがあります。

Hadoopなどの非リレーショナルソリューションと統合します。
Microsoftの製品やツールと完全に統合します。
セットアップウィザードによる簡単なインストールと構成。
暗号化とデータセキュリティは、プログラム側またはコーディング側で処理する必要はありません。 MS SQL Server内のアクセス許可管理ツールは、開発者の暗号化を処理します。
ソフトウェアに組み込まれているデータマイニングおよびデータ管理ツールのおかげで、他のデータベースオプションと比較して低い所有コスト。
コードフリーの設計、テーブルの作成、およびビュー。

MongoDB

MongoDBは、開発者向けのNoSQLデータベースソリューションです。これは、C、C ++、およびJavaScriptを使用して開発されました。これは、モノのインターネット（IoT）またはスマートデバイスやアプライアンスに関心のあるモバイルアプリ開発者や組み込みプログラマーに人気のあるオプションです。 JSONタイプのドキュメントでデータを保存する方法のおかげで、高速でパフォーマンスが高いことで知られています。また、データストレージを内部メモリに依存しているため、パフォーマンスが向上します。

MongoDBには、開発者にとって次の利点があります。

JSONサポート。
スキーマは、ダウンタイムを必要とせずに作成できます。
BSONデータ形式でのあらゆる種類のデータモデリングとデータ構造のサポート。
ネイティブコードデータアクセスはMongoDBでサポートされています。つまり、任意のプログラミング言語にネイティブなデータ構造（Pythonの辞書とリスト、またはJavaの配列とマップを考えてください）を使用して、データオブジェクトにアクセスできます。
クエリと分析のためのMongoDBクエリ言語（MQL）形式の組み込みのカスタムクエリ言語。

データベースの種類

開発者がアプリケーションを作成するときに使用できるデータベースソフトウェアには、さまざまな種類があります。それぞれのタイプが何であるかを知ることは、次のプロジェクトに適切なオプションを選択するのに役立ちます。以下は、主な4種類のデータベースプログラムの簡単な説明です。

階層型データベースソフトウェア

階層型データベース管理システムは、情報を整理する方法にちなんで名付けられました。このタイプのデータベースソフトウェアは、トップダウンまたはボトムアップの階層を使用して、データをツリータイプの構造に編成します。この階層は、親子関係で機能します。これらの関係では、子供は1人の親しか持つことができませんが、親は複数の子供を持つことができます。たとえば、親が1人の子供を持つ1対1の関係を持っている場合があります。また、1人の親に複数の子供がいる1対多の関係を持つこともできます。

この構造を考える別の方法は、家系図を想像することです。階層型データベースの例には、IBM Information Management System（IMS）、RDM Mobile、およびWindowsレジストリーが含まれます。

オブジェクトリレーショナルデータベースソフトウェア

オブジェクト指向データベースは、オブジェクト指向プログラミング（OOP）言語でうまく機能し、オブジェクトとクラスの概念に従います。これにより、JavaScript、Python、Java（実際には、OOP言語ではありませんが）、C ++、VB.Netなどの言語でプログラミングしている場合、オブジェクトリレーショナルデータベースは確実な選択肢になります。このデータベースモデルでは、値と操作がオブジェクトに格納され、オブジェクトがデータベースを構成します。これらのオブジェクトは、クラスとしてグループ化されます（同じような値と同じような操作がある場合）。

オブジェクトリレーショナルデータベースの例には、ObjectDatabase ++、ObjectStore、GemStone / S、Wakanda、Versant、Perstなどがあります。

ネットワークデータベースソフトウェア

ネットワークデータベースはネットワークデータモデルに基づいており、親子システムが存在するという点で階層型DBMSに似ています。ただし、階層型データベースとは異なり、ネットワークデータベースの関係には複数の親と複数の子があります。ネットワークデータベースソフトウェアの例には、Integrated Data Store（IDS）、Integrated Database Management System（IDMS）、およびRaimaDatabaseManagerが含まれます。

リレーショナルデータベースソフトウェアとRDBMS

おそらく最もよく知られていて広く使用されているデータベースシステムは、リレーショナルデータベースモデルです。このタイプのデータベースは、独立したテーブルごとにデータを整理します。このテーブルに対して、選択などの操作をクエリして実行できます。、参加、および追加。これは、構造化照会言語またはSQLを使用して実現されます。リレーショナルデータベースソフトウェアの例には、MySQL、Oracle Database、MS SQL、IBMDB2などの多くがこのリストに含まれています。