配列内の一致数によるMongoの並べ替え

これに実際に最初に答えるには、特定の条件に一致する数を「計算」して、結果を「並べ替え」、最上位の一致を優先して返す必要があります。

このためには、MongoDBのデータの「計算」と「操作」に使用する集約フレームワークが必要です。

db.multiArr.aggregate([
  { "$match": { "Keys": { "$in": [ "carrot", "banana" ] } } },
  { "$project": {
    "ID": 1,
    "Keys": 1,
    "order": {
      "$size": {
        "$setIntersection": [ ["carrot", "banana"], "$Keys" ]
      }
    }
  }},
  { "$sort": { "order": -1 } }
])

バージョン3より古いMongoDBでは、より長い形式を実行できます：

db.multiArr.aggregate([
  { "$match": { "Keys": { "$in": [ "carrot", "banana" ] } } },
  { "$unwind": "$Keys" },
  { "$group": {
    "_id": "$_id",
    "ID": { "$first": "$ID" },
    "Keys": { "$push": "$Keys" },
    "order": {
      "$sum": {
        { "$cond": [
          { "$or": [
           { "$eq": [ "$Keys", "carrot" ] },
           { "$eq": [ "$Keys", "banana" ] }
         ]},
         1,
         0
        ]}
      }
    }
  }},
  { "$sort": { "order": -1 } }
])

いずれの場合も、ここでの関数は、$inを使用して引数の「リスト」を提供することにより、最初に可能なドキュメントを条件に一致させることです。。結果が得られたら、配列内の一致する要素の数を、提供された可能な値の「リスト」に「カウント」します。

現代の形式では、$setIntersection 演算子は、2つの「リスト」を比較して、「一意の」一致するメンバーのみを含む新しい配列を返します。一致した数を知りたいので、$sizeを返すだけです。そのリストの。

古いバージョンでは、$unwindを使用してドキュメント配列を分解します古いバージョンには、変更せずに配列を操作する新しい演算子がなかったため、操作を実行するため。次に、プロセスは各値を個別に調べ、$orのいずれかの式かどうかを調べます。可能な値と一致し、$cond ternaryは1の値を返します $sumにアキュムレータ、それ以外の場合は0 。最終的な結果は、最新バージョンで示されているのと同じ「一致数」になります。

最後に、$sortを実行します。返された「一致数」に基づく結果であるため、最も多くの一致が「トップ」になります。これは「降順」であるため、-1を指定しますそれを示すために。

$inと配列に関する補遺

初心者向けのMongoDBクエリについていくつか誤解しています。 $in 演算子は、実際には次のような引数の「リスト」を対象としています。

{ "Keys": { "$in": [ "carrot", "banana" ] } }

これは基本的に、「'ニンジン'またはのいずれかに一致する」と言う簡単な方法です。プロパティ「キー」の「バナナ」 。そして、次のように長い形式で書くこともできます：

{ "$or": [{ "Keys": "carrot" }, { "Keys": "banana" }] }

これが「単一の」一致条件である場合に実際につながるはずです。次に、プロパティに一致する値を指定するだけです。

{ "Keys": "carrot" }

これで、$inを使用するという誤解をカバーする必要がありますドキュメント内の配列であるプロパティと一致します。むしろ、「逆」の場合は、特定のプロパティに一致する「引数のリスト」を提供するという意図された使用法であり、そのプロパティは配列または単一の値です。

MongoDBクエリエンジンは、同等または同様の操作で単一の値または値の配列を区別しません。