mongoのサブドキュメントインデックス

次のいずれかを実行できます：

> db.collection.ensureIndex({"data.name": 1,"data.age":1, "data.job" : 1})
> db.collection.ensureIndex({"data": 1})

これについては、indexes-on-embedded-fieldsおよびindexes onsubdocumentsのドキュメントで説明されています

サブドキュメントセクションの重要なセクションは、'サブドキュメントで等式一致を実行する場合、フィールドの順序が重要であり、サブドキュメントは正確に一致する必要があります。'

これは、2つのインデックスが単純なクエリで同じであることを意味します。

ただし、サブドキュメントの例が示すように、特定のフィールドではなくサブドキュメント全体にインデックスを付けてから、比較演算子（$gte ）-特定のサブフィールドにインデックスを付けると、柔軟性は低下しますが、より有用なインデックスになる可能性があります。

それは本当にすべてあなたのユースケースに依存します。

とにかく、インデックスを作成したら、：

で作成されたものを確認できます。

> db.collection.getIndexes()
[
{
    "v" : 1,
    "key" : {
        "_id" : 1
    },
    "ns" : "test.collection",
    "name" : "_id_"
},
{
    "v" : 1,
    "key" : {
        "data.name" : 1,
        "data.age" : 1,
        "data.job" : 1
    },
    "ns" : "test.collection",
    "name" : "data.name_1_data.age_1_data.job_1"
}

]

出力からわかるように、data.name_1_data.age_1_data.job_1という新しいキーが作成されました。（_id_ インデックスは常に作成されます）。

新しいインデックスをテストしたい場合は、次のことができます：

> db.collection.insert({data:{name: "A",age:"B", job : "C"}})
> db.collection.insert({data:{name: "A1",age:"B", job : "C"}})
> db.collection.find({"data.name" : "A"}).explain()
{
    "cursor" : "BtreeCursor data.name_1_data.age_1_data.job_1",
     .... more stuff

主なことは、新しいインデックスが使用されたことを確認できることです（ BtreeCursor data.name_1_data.age_1_data.job_1 カーソルフィールドには、これが当てはまることが示されています）。 "cursor" : "BasicCursor"が表示された場合、その後、インデックスは使用されませんでした。

詳細については、こちらをご覧ください。