insert_manyを使用して重複キーエラーを安全に無視する方法

BulkWriteErrorで生成されたエラーを調べることで、これに対処できます。 。これは実際にはいくつかのプロパティを持つ「オブジェクト」です。興味深い部分はdetailsにあります ：

import pymongo
from bson.json_util import dumps
from pymongo import MongoClient
client = MongoClient()
db = client.test

collection = db.duptest

docs = [{ '_id': 1 }, { '_id': 1 },{ '_id': 2 }]


try:
  result = collection.insert_many(docs,ordered=False)

except pymongo.errors.BulkWriteError as e:
  print e.details['writeErrors']

最初の実行時に、これによりe.details['writeErrors']の下にエラーのリストが表示されます。 ：

[
  { 
    'index': 1,
    'code': 11000, 
    'errmsg': u'E11000 duplicate key error collection: test.duptest index: _id_ dup key: { : 1 }', 
    'op': {'_id': 1}
  }
]

2回目の実行では、すべてのアイテムが存在したため、3つのエラーが表示されます。

[
  {
    "index": 0,
    "code": 11000,
    "errmsg": "E11000 duplicate key error collection: test.duptest index: _id_ dup key: { : 1 }", 
    "op": {"_id": 1}
   }, 
   {
     "index": 1,
     "code": 11000,
     "errmsg": "E11000 duplicate key error collection: test.duptest index: _id_ dup key: { : 1 }",
     "op": {"_id": 1}
   },
   {
     "index": 2,
     "code": 11000,
     "errmsg": "E11000 duplicate key error collection: test.duptest index: _id_ dup key: { : 2 }",
     "op": {"_id": 2}
   }
]

したがって、必要なのは、"code": 11000のエントリの配列をフィルタリングすることだけです。 そして、何か他のものがそこにあるときにのみ「パニック」になります

panic = filter(lambda x: x['code'] != 11000, e.details['writeErrors'])

if len(panic) > 0:
  print "really panic"

これにより、重複するキーエラーを無視するためのメカニズムが提供されますが、もちろん実際に問題となるものに注意を払うことができます。