$sampleを使用したMongoDBの集約が非常に遅い

3.6Slow$sampleの問題が続く場合は何も変更されていないことを確認できます。

小さなドキュメントの最大4,000万のコレクション、インデックスなし、Windows Server2012x64。

storage：wiredTiger.engineConfig.journalCompressor：zlibwiredTiger.collectionConfig.blockCompressor：zlib

2018-04-02T02：27：27.743-0700Iコマンド[conn4]コマンドmaps.places

コマンド：aggregate {aggregate： "places"、pipeline：[{$ sample：{size：10}}] 、

 cursor: {}, lsid: { id: UUID("0e846097-eecd-40bb-b47c-d77f1484dd7e") }, $readPreference: { mode: "secondaryPreferred" }, $db: "maps" } planSummary: MULTI_ITERATOR keysExamined:0 docsExamined:0 cursorExhausted:1 numYields:3967 nreturned:10 reslen:550 locks:{ Global: { acquireCount: { r: 7942 } }, Database: { acquireCount: { r: 3971 } }, Collection: { acquireCount: { r: 3971 } } }

protocol：op_query 72609ms

本格的なプロジェクトでこの「モダンでパフォーマンスの高いDBMS」を試すためにMongoをインストールしました。どれほど深くイライラしています。

計画の説明はこちら：

db.command('aggregate', 'places', pipeline=[{"$sample":{"size":10}}], explain=True)

 {'ok': 1.0,
  'stages': [{'$cursor': {'query': {},
    'queryPlanner': {'indexFilterSet': False,
     'namespace': 'maps.places',
     'plannerVersion': 1,
     'rejectedPlans': [],
     'winningPlan': {'stage': 'MULTI_ITERATOR'}}}},
  {'$sampleFromRandomCursor': {'size': 10}}]}