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同じマシンで実行されているDocker内からホストで実行されているMongoDBにデータをロードする方法は?

    Aakash、MongoDBサーバーがDockerコンテナーとして実行されているのか、それともDockerホスト上の標準アプリケーションであるのかはわかりません。

    Dockerは、おそらく異なるドライバーで複数のネットワークを実行するため、MongoDBインスタンスネットワークにアクセスできるネットワークにpytorchを接続する必要があります。

    MongoDBがホストマシン上でアプリケーションとして実行されている場合--network="host"を追加します pytorchコマンドにフラグを立てます。

    docker run -it -v /home/ubuntu/Downloads/docker_work/test_py_app/app:/workspace/app -p 8881:8888 -p 5002:5002 --gpus all --network="host" --rm nvcr.io/nvidia/pytorch:20.08-py3
    

    これにより、Dockerは、pytorchを実際のネットワークインターフェイスにバインドし、localhost: 27017を介してmongoにアクセスできるようになります。

    MongoDBがDockerコンテナとして実行されている場合 、実行するときは、ポートを外部にマッピングしたこと、または同じ仮想ネットワークでpytorchを実行していることを確認してください。

    ポートを公開するには、-p 27017:27017を確認してください。 dockerrunコマンドにフラグがあります。

    同じ仮想ネットワークを使用するには、Networksを確認してください docker inspect MONGO_CONTAINER_IDの出力のキー コマンドを実行し、--network="name"と同じ名前を追加します pytorchの実行について。

    詳細については、Dockerネットワークマニュアル をご覧ください。 。




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