JavascriptとMongodbを使用して時系列データをリサンプリングする

それは一種の可能性です。 Pandasは、これらの種類のタスク用に明示的に構築されたライブラリであり、その獣であり、MongoDBはデータベースであることが意図されていることに注意してください。ただし、補間を使用する必要性を無視すると、次のものがニーズに合う可能性が高くなります。

devicesという名前のMongoDBコレクションに次のデータが保存されていると仮定します

/* 0 */
{
    "_id" : ObjectId("543fc08ccf1e8c06c0288802"),
    "t" : ISODate("2014-10-20T14:56:44.097+02:00"),
    "a" : "192.168.0.16",
    "i" : 0,
    "o" : 32
}

/* 1 */
{
    "_id" : ObjectId("543fc08ccf1e8c06c0288803"),
    "t" : ISODate("2014-10-20T14:56:59.107+02:00"),
    "a" : "192.168.0.16",
    "i" : 14243,
    "o" : 8430
}

and so on...

この場合、約15秒ごとにサンプリングされますが、不規則にサンプリングされることもあります。特定の日の5分の境界にリサンプリングする場合は、次の手順を実行する必要があります。

var low = ISODate("2014-10-23T00:00:00.000+02:00")
var high = ISODate("2014-10-24T00:00:00.000+02:00")
var interval = 5*60*1000;
db.devices.aggregate([
  {$match: {t:{$gte: low, $lt: high}, a:"192.168.0.16"}},
  {$group: {
     _id:{
       $subtract: ["$t", {
         $mod: [{
           $subtract: ["$t", low]
         }, interval]
       }]
     },
     total: {$sum: 1},
     incoming: {$sum: "$i"},
     outgoing: {$sum: "$o"},
    }
  },
  {
    $project: {
      total: true,
      incoming: true,
      outgoing: true,
      incoming_avg: {$divide: ["$incoming", "$total"]},
      outgoing_avg: {$divide: ["$outgoing", "$total"]},
    },
  },
  {$sort: {_id : 1}}
])

これにより、次のようになります

{
    "result" : [ 
        {
            "_id" : ISODate("2014-10-23T07:25:00.000+02:00"),
            "total" : 8,
            "incoming" : 11039108,
            "outgoing" : 404983,
            "incoming_avg" : 1379888.5,
            "outgoing_avg" : 50622.875
        }, 
        {
            "_id" : ISODate("2014-10-23T07:30:00.000+02:00"),
            "total" : 19,
            "incoming" : 187241,
            "outgoing" : 239912,
            "incoming_avg" : 9854.78947368421,
            "outgoing_avg" : 12626.94736842105
        }, 
        {
            "_id" : ISODate("2014-10-23T07:35:00.000+02:00"),
            "total" : 17,
            "incoming" : 22420099,
            "outgoing" : 1018766,
            "incoming_avg" : 1318829.352941176,
            "outgoing_avg" : 59927.41176470588
        },
        ...

着信の合計を破棄する場合は、$projectステージでラインを除外します。格納されたデータがrrdtoolがゲージに指定したもの（温度、CPU、センサーデータ）のようなものである場合、incoming_averageは平均を計算する方法の単なる例です。その時間のインバーバルで集計された合計、つまり着信フィールドと発信フィールドの後でのみ、$projectステージ全体を除外できます。時間間隔の平均を計算するためだけにあります。

ISODateの45分のチャンクへのMongo集約を参照してください