Mongodb集計、間隔基準でドキュメントをカウントする方法は？

必要なのは、 $cond です。 $ and 。しかし、これはあなたが望むものを正確に与えるはずです。

db.collection.aggregate([
    {"$group": {
      "_id": {"$cond": [
          {"$gte": ["$LoadTime", 2000] },
          "Slowest",                                   // return "Slowest" where true
          {"$cond": [
              {"$and": [
                  {"$lt": ["$LoadTime", 2000] },
                  {"$gte": ["$LoadTime", 1000] }
              ]},
              "Slow",                                  // then "Slow" here where true
              {"$cond": [
                  {"$and": [
                      {"$lt": ["$LoadTime", 1000] },
                      {"$gte": ["$LoadTime", 500 ] }
                  ]},
                  "Medium",                            // then "Medium" where true
                  "Fast"                               // and finally "Fast" < 500
              ]}
          ]}
      ]},
      "count": {"$sum": 1}
    }},
    {"$sort": { "count": 1 }}
])

あなたの時間は全体なのでミリ秒で、私が編集を要求した理由がわかります。

つまり、 $ cond ternary 演算子、次の3つの引数を取ります：

booleanを返すかどうかを評価する条件
条件がtrueの場合の戻り値
条件がfalseの場合の戻り値

したがって、アイデアはあなたがネストすることです全体の条件、次へ falseでテストする一致する条件と返される値が見つかるまで。

$と一部は条件の配列です含める。これにより、範囲が得られます。したがって、最も長い部分で：

          {"$cond": [                             // Evaluate here
              {"$and": [                          // Within the range of the next 2
                  {"$lt": ["$LoadTime", 2000] },
                  {"$gte": ["$LoadTime", 1000] }
              ]},
              "Slow",                            // true condition - return
              {"$cond": [                        // false - move to next eval

あなたをカスケードすることはtimesの間「速い」ままにされます 500ミリ秒未満。

これらの各keys グループに発行され、{ $sum: 1 } グループ化されたカウントを取得します。

独自の言語実装でそれが必要な場合は、pipeline全体

内のコンテンツ

は単なるJSONであるため、手動で翻訳するのが難しい場合、または私のように怠惰な場合は、それをネイティブデータ構造に解析できます。

編集

コメントのため フォームを説明する必要があるようです提示されたクエリの。したがって、ここで明確にするための編集補遺を示します。

学習時集約パイプラインの使用、そして確かにグッドプラクティス 書き出しとテストのために複雑な一連のステージまたはロジックであるため、視覚化すると便利です。パーツを一度に1ステップ実装することによる結果。だから、そのようなことを書く場合、私の最初手順は次のようになります：

db.collection.aggregate([
    {"$group": {
      "_id": {"$cond": [
          {"$gte": ["$LoadTime", 2000] },
          "Slowest",
          null
       ]}
    }}
])

これで、予想どおりに「最も遅い」のカウントが得られ、次にバケット 他のすべてをnullに。ですから、これまでの結果を見る段階があります。ただし、テストの場合チェーンを構築する前に、実際にこのようなことをします：

db.collection.aggregate([
    {"$group": {
      "_id": {"$cond": [
          {"$and": [
              {"$lt": ["$LoadTime", 2000] },
              {"$gte": ["$LoadTime", 1000] }
          ]},
          "Slow",
          null
      ]}
    }}
])

だから私は「遅い」（間）の結果を取得しています 2000および1000）他のすべてがnullにある場合バケツ。したがって、私の全体的な数は同じままです。

決勝で指摘されたように、 ternary このようにネストされた条件、最初ステージにはすでにあります falseを評価しました次へでテストされているアイテムの場合オペレーター。これは、それらがないことを意味します より大きい 最初のですでにテストされた値ステージ、そしてそれはその状態をテストする必要をなくすので、これはできた 次のように書く：

db.collection.aggregate([
    {"$group": {
      "_id": {"$cond": [
          {"$gte": ["$LoadTime", 2000] },       // Caught everything over 2000
          "Slowest",
          {"$cond": [
              {"$gte": ["$LoadTime", 1000] }    // Catch things still over 1000
              "Slow",
              {"$cond": [                       // Things under 1000 go here

              // and so on

そして、その短絡本物がないための評価次の論理的条件に到達しないものをテストする必要があります。

したがって、純粋に 視覚的な理由 カットアンドペーストの完全な怠惰のためにロジックでは、$とを使用して拡張フォームになります。 ラップする条件範囲。しかし、慣れていない人のために ternaryの使用法 明確な視覚的手がかりがありますこのフェーズで一致する結果は間になります 2000msの値および1000ms 、など、各範囲の結果として必要なものです。

私が言ったように、ロジックがどのように機能するかのために持っている必要はありませんが、それは開発フェーズであり、明確まだ頭を悩ませていない人々に ternaryの使用法その$condを形成します提供します。