Mongoでは、$nearと$nearSphereの違いは何ですか？

キーワードはsphereです $near を区別するおよび $ nearSphere 。

ご存知のとおり、$nearSphere 球面幾何学を使用して距離を計算すると述べられています。これは、地球の地図投影に関連しています。（歪み）。 MongoDB2dインデックスデカルトに基づいていますおよびMongoDB2dsphereインデックス Geodesic に基づいています。

十分な理論ですが、いくつかの例を使用してみましょう。以下のように2つのドキュメントがあるとしましょう：

db.map.insert({ "_id": "Westfield London", "location": [ -0.22157, 51.507176 ] });
db.map.insert({ "_id": "Green Lanes Shopping Centre", "location": [ -0.098092, 51.576198 ] });

両方のオペレーターのマニュアルには、使用できることが明記されています：

2dsphere GeoJSON として定義された位置データのインデックスポイント
2d レガシー座標ペア>

インデックス：2dsphere、クエリ：GeoJSON

db.map.createIndex({"location": "2dsphere"});

db.map.find({"location":{"$nearSphere":{"$geometry":{"type":"Point", "coordinates":[ -0.127748, 51.507333 ] }}}});

db.map.find({"location":{"$near":{"$geometry":{"type":"Point", "coordinates":[ -0.127748, 51.507333 ]}}}});

この場合、インデックスは2dsphereに保存されているため、両方のクエリは同じ結果を返します。。

結果：

[ /* $nearSphere */
    {"_id" : "Westfield London"},
    {"_id" : "Green Lanes Shopping Centre"}
]
[ /* $near */
    {"_id" : "Westfield London"},
    {"_id" : "Green Lanes Shopping Centre"}
]

インデックス：2d、クエリ：レガシー座標

db.map.createIndex({"location": "2d"});

db.map.find({"location":{"$nearSphere":[ -0.127748, 51.507333 ]}});

db.map.find({"location":{"$near":[ -0.127748, 51.507333 ]}});

ここで区別が行われ、$nearSphereの結果が表示されます $nearはインデックスに関係なく、球形に計算されます。フラットプロジェクションで計算されます。

結果：

[ /* $nearSphere */
    {"_id" : "Westfield London"},
    {"_id" : "Green Lanes Shopping Centre"}
]
[ /* $near */
    {"_id" : "Green Lanes Shopping Centre"},
    {"_id" : "Westfield London"}
]

要点：JSテストスクリプトを参照してください。上記の例の。これは、MongoDBv3.4.4を使用してテストされました。

Geospatial Indexes andQueries も参照してください。。