Pymongoはサブドキュメントで価値を見つけます

@AnthonyWinzletによって投稿された回答には、ユーザーコレクション内のすべてのドキュメントを調べて、$lookupを実行する必要があるという欠点があります。 sこれは比較的コストがかかります。したがって、Usersのサイズによって異なります コレクションこれを行う方が速いかもしれません：

1. users.petにインデックスを付ける およびusers.car ：db.users.createIndex({pet: 1, car: 1})
2. cars.modelにインデックスを付けます ：db.cars.createIndex({model: 1})
3. pets.nameにインデックスを付ける ：db.pets.createIndex({name: 1})

次に、これを簡単に行うことができます：

1. 一致するすべての"Tesla"のリストを取得します 車：db.cars.find({model: "Tesla"})
2. 一致するすべての"Mickey"のリストを取得します ペット：db.pets.find({name: "Mickey"})
3. 関心のあるユーザーを検索します：db.users.find({car: { $in: [<ids from cars query>] }, pet: { $in: [<ids from pets query>] }})

これは非常に読みやすく、理解しやすいだけでなく、3つのクエリすべてがインデックスで完全にカバーされているため、可能な限り高速であることが期待できます。