私が個人的に実行したすべてのテスト（独自のデータの使用を含む）は、集計フレームワークがマップリデュースよりも倍速であり、通常は桁違いに高速であることを示しています。
投稿したデータの1/10を取得するだけです（ただし、OSキャッシュをクリアするのではなく、最初にキャッシュをウォームアップします。データのページングにかかる時間ではなく、集計のパフォーマンスを測定するためです）。
MapReduce：1,058ms
集約フレームワーク：133ms
集計フレームワークから$matchを削除し、mapReduceから{query：}を削除し（どちらもインデックスを使用するため、これは測定したいものではないため）、データセット全体をkey2でグループ化します。
MapReduce：18,803ms
集約フレームワーク：1,535ms
これらは私の以前の実験と非常に一致しています。