Mongoクエリには時間がかかります。どうすればもっと速くできますか？

インデックスは、クエリのすべての部分（等式部分、並べ替え部分、および範囲部分）をカバーする必要があります。これは、一般的なfind()ではクエリでは、MongoDBは1つのインデックスのみを使用します。たとえば、通常、等式部分に1つのインデックスを使用せず、並べ替え部分に別のインデックスを使用します。

一般に、インデックス内のフィールドのシーケンスは、 equality-> sort-> rangeのパターンに従う必要があります。。

これについては、MongoDB複合インデックスの最適化で詳しく説明されています。。

クエリの場合、等価部分はtag:..., letterId:...です。並べ替え部分はemailId:-1です。。クエリに範囲の部分はありません。

このパターンを使用すると、必要な複合インデックスは次のようになります。

db.test.createIndex({tag:1, letterId:1, emailId:-1})

このインデックスを使用して、パフォーマンスがどれだけ向上するかを確認してみましょう。

テストデータ

インデックスの適合性を確認するために、mgeneratejs を使用して100万レコードをテストデータベースに挿入しました。、テンプレートを使用してランダムなドキュメントを作成するためのツールです。

あなたの例に基づいて、mgeneratejs 私が使用しているテンプレートは次のとおりです：

$ cat template.json
{
  "emailId": "$hash",
  "email": "$email",
  "letterId": "$hash",
  "sendedFrom": "$email",
  "resultMsg": "$word",
  "owner": "$name",
  "created": "$date",
  "result": "$bool",
  "tag": "$word",
  "tryNum": {"$integer": {"min": 0, "max": 1e3}},
  "clickHash": "$word",
  "links": {"$array": {"of": "$url", "number": {"$integer": {"min": 1, "max": 5}}}}
}

100万のランダムなドキュメントをMongoDBにインポートしました：

$ mgeneratejs template.json -n 1000000 | mongoimport -d test -c test

テスト1：最適でないインデックス

次に、使用しているインデックスを作成し、存在しないドキュメントを見つけて、このインデックスのみを含むコレクションを使用してクエリを10回実行しました。

> db.test.createIndex({emailId: 1, letterId: 1, result: 1, owner: 1, tag: 1, clickHash: 1})

> db.test.find({"tag" : "xyz", "letterId" : "abc"}).sort({emailId: -1}).limit(1)
Fetched 0 record(s) in 3069ms
Fetched 0 record(s) in 2924ms
Fetched 0 record(s) in 2923ms
Fetched 0 record(s) in 3013ms
Fetched 0 record(s) in 2917ms
Fetched 0 record(s) in 2961ms
Fetched 0 record(s) in 2882ms
Fetched 0 record(s) in 2870ms
Fetched 0 record(s) in 2969ms
Fetched 0 record(s) in 2863ms

そのため、そのインデックスを使用すると、クエリの応答時間は長くなく、ほとんどの実行は3秒近くになります。

テスト2：同等性->並べ替え->範囲インデックス

最適な等式->並べ替え->範囲を追加するインデックス：

> db.test.createIndex({tag:1, letterId:1, emailId:-1})

> db.test.find({"tag" : "xyz", "letterId" : "abc"}).sort({emailId: -1}).limit(1)
Fetched 0 record(s) in 2ms
Fetched 0 record(s) in 1ms
Fetched 0 record(s) in 1ms
Fetched 0 record(s) in 1ms
Fetched 0 record(s) in 1ms
Fetched 0 record(s) in 1ms
Fetched 0 record(s) in 1ms
Fetched 0 record(s) in 1ms
Fetched 0 record(s) in 1ms
Fetched 0 record(s) in 3ms

対照的に、最適なインデックスを使用すると、パフォーマンスが大幅に向上しました。 3ミリ秒を超えて返されるクエリはなく、ほとんどの場合1ミリ秒で返されます。