現在の日付が範囲内のどこにあるかに基づいて、グループ化キーを条件付きで決定する必要があります。これは基本的に、 $ cond
を介して実現されます。
ネストされた条件と $lt<の論理バリアント/ code>
:
// work out dates somehow
var today = new Date(),
oneDay = ( 1000 * 60 * 60 * 24 ),
thirtyDays = new Date( today.valueOf() - ( 30 * oneDay ) ),
fifteenDays = new Date( today.valueOf() - ( 15 * oneDay ) ),
sevenDays = new Date( today.valueOf() - ( 7 * oneDay ) );
db.collection.aggregate([
{ "$match": {
"date": { "$gte": thirtyDays }
}},
{ "$group": {
"_id": {
"$cond": [
{ "$lt": [ "$date", fifteenDays ] },
"16-30",
{ "$cond": [
{ "$lt": [ "$date", sevenDays ] },
"08-15",
"01-07"
]}
]
},
"count": { "$sum": 1 },
"totalValue": { "$sum": "$value" }
}}
])
$ cond
として が三項演算子の場合、最初の条件が評価されて条件がtrueかどうかが確認され、trueの場合は2番目の引数が返され、そうでない場合はfalseの場合に3番目の引数が返されます。したがって、別の $ cond
をネストすることによって 誤ったケースでは、日付がどこにあるかについて論理テストを行います。「15日未満の日付」は最も古い範囲を意味し、「7日未満」は中間の範囲を意味します。もちろん、最新の範囲。
ここでは、10未満の数字の前に 0
を付けています。 $ group
の「keys」の出力なので、必要に応じて並べ替えることができます。 それ自体は注文されていません。
しかし、それが単一のクエリでこれを行う方法です。日付がどこにあるかに基づいてグループ化キーを決定し、各キーについて累積するだけです。