Mongoドキュメントのネストされたフィールドのデータ型を変更するにはどうすればよいですか？

これは正しい方法で行っていますが、 .update（）のクエリ部分に一致する配列要素を含めていません。 ：

db.collectionName.find({
   "topProcesses":{"$exists":true}}).forEach(function(data){
    for(var ii=0;ii<data.topProcesses.length;ii++) {
      db.collectionName.update(
         { 
             "_id": data._id, 
             "topProcesses.processId": data.topProcesses[ii].processId // corrected
         },
         {
             "$set": {
               "topProcesses.$.cpuUtilizationPercent":
                   parseFloat(data.topProcesses[ii].cpuUtilizationPercent)
             }
         }
      );
  }
})

したがって、 position $ 効果を発揮する演算子。

とにかくループで生成しているので、表記に「インデックス」値を使用することもできます。

db.collectionName.find({
   "topProcesses":{"$exists":true}}).forEach(function(data){
    for(var ii=0;ii<data.topProcesses.length;ii++) {

      var updoc =  { 
          "$set": {}
      };

      var myKey = "topProcesses." + ii + ".cpuUtilizationPercent";
      updoc["$set"][myKey] = parseFloat(data.topProcesses[ii].cpuUtilizationPercent);

      db.collectionName.update(
         { 
             "_id": data._id
         },
         updoc
      );
  }
})

これは、一致するインデックスを使用するだけで、配列要素の一意の識別子がない場合に便利です。

また、既存のドキュメントの処理方法の性質上、ここでは「アップサート」または「マルチ」オプションのどちらも適用しないことに注意してください。

これに対する「追記」のメモと同様に、2.6以降のバージョンのMongoDBのBulkOperationsAPIを検討することも価値があります。これらのAPIメソッドを使用すると、クライアントアプリケーションとデータベース間のネットワークトラフィックの量を大幅に減らすことができます。ここでの明らかな改善は、全体的な速度にあります：

var bulk = db.collectionName.initializeOrderedBulkOp();
var counter = 0;

db.collectionName.find({
   "topProcesses":{"$exists":true}}
).forEach(function(data){
    for(var ii=0;ii<data.topProcesses.length;ii++) {

      var updoc =  { 
          "$set": {}
      };

      var myKey = "topProcesses." + ii + ".cpuUtilizationPercent";
      updoc["$set"][myKey] = parseFloat(data.topProcesses[ii].cpuUtilizationPercent);

      // queue the update
      bulk.find({ "_id": data._id }).update(updoc);
      counter++;

      // Drain and re-initialize every 1000 update statements
      if ( counter % 1000 == 0 ) {
          bulk.execute();
          bulk = db.collectionName.initializeOrderedBulkOp();
      }
  }
})

// Add the rest in the queue
if ( counter % 1000 != 0 )
    bulk.execute();

これにより、基本的に、サーバーに送信される操作ステートメントの量が、キューに入れられた1000回の操作ごとに1回だけ送信されるようになります。その数とグループ化の方法で遊ぶことができますが、比較的安全な方法で速度が大幅に向上します。