トラフィックの増加に対応するには、大幅な増加が見られるカスタムデータベースアプリケーションを最終的に拡張する必要があります。これは、データの整合性とセキュリティを保護する方法で行われることが重要です。このため、多くのデータベース管理会社はシャーディングを推奨しています。
シャードデータベースは近年多くの注目を集めていますが、これはすべての人に適しているという意味ではありません。この記事では、シャーディングされたデータベースについて詳しく説明し、データベースが何であるか、およびデータベースが組織に適しているかどうかを明確に把握できるようにします。
シャーディングとは何ですか？
シャーディングは、水平分割に似たデータベースアーキテクチャパターンです。これは、1つのテーブルの行を複数の異なるテーブルに分割する方法です。これらのテーブルは「パーティション」と呼ばれます。各パーティションのスキーマと列は同じですが、行はまったく異なります。各行に含まれるデータは一意であり、他のパーティションに含まれるデータとは無関係です。
シャーディングの目的は、データを小さなチャンクに分割することです。このようにして、アプリケーションはより少ないクエリを実行できます。たとえば、データベースがリクエストを受信すると、アプリケーションはリクエストの送信先を認識します。データベース全体を調べる必要がないため、調べるデータがはるかに少なくなります。
シャーディングアーキテクチャ
データベースをシャーディングする方法はいくつかあります。クエリを正しいシャードに送信するため、すべてが正しく設定されていることが重要です。そうしないと、クエリが遅くなり、データが失われる可能性があります。
キーベースのシャーディング
キーベースのシャーディングは、新しく書き込まれたデータから取得した値を使用し、それを「ハッシュ関数」にプラグインして、データをどのシャードに移動するかを決定します。この方法は一般的であり、データを不均一な分散から保護できます。
範囲ベースのシャーディング
範囲ベースのシャーディングには、特定の値の範囲に基づいたデータのシャーディングが含まれます。実装は簡単ですが、データが不均一に分散されるのを防ぐことはできません。
ディレクトリベースのシャーディング
ディレクトリベースのシャーディングでは、「ルックアップテーブル」を作成して維持し、どのシャードがどのデータを保持しているかを追跡する必要があります。この方法の利点は、柔軟性があることです。
データベースを水平方向に拡張する場合は、データベースシャーディングが優れたソリューションになる可能性があります。シャーディングの詳細については、シャーディングが自分に適していて、使用するのに最適なアーキテクチャである場合は、今すぐArkwareにお問い合わせください。