最も一般的なデータ品質の問題は重複データです。これは、チームからのエラーやミスのインポートまたはエクスポートに起因する可能性があります。重複するデータは、不正確または不完全なデータと同じように注意を引くとは限りませんが、同じように面倒な場合があります。さらに、部分的な重複や完全な重複など、さまざまな種類の重複データがあります。重複データとその影響を理解することは、信頼できるデータベースを持つための重要な部分です。
以下は、重複データが問題となる理由と、MicrosoftAccessで冗長なエントリを回避するための簡単な手順です。
重複データの問題
- 無駄なマーケティング予算。 データが重複すると、同じ人に複数のメッセージを送信することになり、マーケティング予算が無駄になります。不十分なマーケティングデータは、米国企業に年間6,110億ドルの費用がかかることを考慮してください。
- 不正確なパーソナライズ。 顧客は、パーソナライズされたオファーとコミュニケーションを期待しています。しかし、正確なデータがなければ、インタラクションをパーソナライズすることは困難です。パーソナライズがないことよりも悪いのは、パーソナライズが不正確なことだけです。
- ブランドの評判を傷つけました。 同じキャンペーンを複数回送信したり、間違った名前で誰かに宛てたりすると、ブランドの見栄えが悪くなります。人々はイライラするかもしれず、あなたは忠実な顧客を失うかもしれません。
- 生産性の低下。 マーケティングチームと営業チームが重複したエントリに苦労している場合、問題を解決するために時間と労力を費やす必要があります。これは、ビジネスの成長と新しいクライアントへのリーチに費やされる可能性のある大きな時間の無駄です。
- 意思決定の難しさ。 データ主導の意思決定は、具体的な事実に基づいているため、常に最善です。ただし、重複する情報がある場合、チームはデータを信頼したり、自信を持ってビジネス上の意思決定を行ったりすることはできません。
重複するレコードを見つけて修正する方法
重複データに関するいくつかの問題がわかったので、これらのレコードを見つけて削除する手順について説明しましょう。クエリウィザードを使用することをお勧めします。高速で簡単だからです。
- [作成]タブで、[クエリウィザード]をクリックします。
- [新しいクエリ]ダイアログで、[重複クエリの検索ウィザード]>[OK]をクリックします。
- 使用するテーブルを選択して、[次へ]をクリックします。
- 一致させるフィールドを選択して、[次へ]をクリックします。
- フィールドのリストで、更新するデータが含まれているフィールドを選択し、[次へ]をクリックします。
- 提案されたクエリ名を受け入れるか、新しい名前を入力して[完了]をクリックします。
重複するレコードを特定したら、それらを編集または削除できます。重複データやデータベースの整合性を保護する方法についてさらに質問がある場合は、今日Arkwareとの協議をスケジュールしてください。