データベースのパフォーマンスは、データベースの効率に大きく依存します。データのモデル化方法やクエリの構造化方法など、多くの要因が効率に影響を与えます。データベースの効率がそれほど高くない場合は、いくつかの小さな調整ですべての違いを生むことができます。以下では、効率、精度、生産性を向上させるためにデータベースのパフォーマンスを向上させるための最良の方法について説明します。
サーバーを確認する
まず、データベースサーバーをチェックして、適切なハードウェアが使用可能であることを確認します。以下を評価します：
- CPU。 データベースのパフォーマンスが低いと思われる場合は、CPUユニットをアップグレードする必要がある可能性があります。 CPUパフォーマンスを測定し、CPU準備時間を監視し、2つのCPUコアを使用していることを確認します。
- メモリ。 1秒あたりのページフォールトを確認します。何千ものページフォールトが発生している場合は、メモリが不足しているため、拡張する必要があります。
- ディスク容量。 データベースは多くのディスクスペースを必要とするため、常に十分なスペースがあることを確認してください。最高のパフォーマンスを得るには、専用のハードディスクでデータベースを実行してください。
クエリを最適化する
ほとんどのデータベースの問題は、不十分なクエリに起因します。最良の結果を得るには、クエリオプティマイザを使用してクエリを最適化します。これにより、データベースの速度を低下させる何百もの不要な要求を生成する可能性のあるコーディングループが排除されます。クエリオプティマイザは、手動で実行して最適化する必要がないため、多くの時間を節約できます。
データベースバージョンを更新する
古いバージョンのデータベースを使用している場合は、アップグレードする必要があります。一部のクエリは古いバージョンでより高速に実行される可能性がありますが、これはデータベースの全体的な機能には役立ちません。データベースを更新し、最新のソフトウェアと機能を利用することで、全体的なパフォーマンスを向上させることができます。
画像の使用を最小限に抑える
画像は大きなファイルであり、パフォーマンスが低下するため、通常、データベースに画像を保存することはお勧めしません。代わりに、必要なときに画像ファイルに簡単にアクセスできるように、参照とメタデータを保存します。
インデックスを使用するタイミングを知る
インデックスは、データベース内のすべての行を検索しなくても、データをすばやく効率的に見つけるために使用されます。データベースが大きくなるにつれて、インデックス作成の頻度が高くなります。インデックスはデータの取得を大幅に高速化するため、テーブルごとに正しいインデックスを割り当てるとともに、クラスター化と非クラスター化のインデックスタイプの違いを理解することが重要です。
未使用のテーブルを削除する
時間の経過とともに、不要になった未使用のテーブルが存在するのが一般的です。効率を向上させるためにそれらを排除します。未使用のテーブルがあると、クエリに対する答えを見つけるためにすべてのテーブルを実行する必要があるため、データベースにより多くのストレスがかかります。未使用のテーブルを削除することで、より高速なクエリを期待できます。
これらは、ビジネスのデータベース効率を向上させるための最良の方法のいくつかです。これらの手順のいずれかについてサポートが必要な場合、または新しいデータベースプログラムへのアップグレードを検討している場合は、今すぐArkwareにお問い合わせください。私たちはすべての企業と組織のためにカスタマイズされたソリューションを持っています。