追加の列col0
を想定しています col1
のように、データの明確な順序付け基準が含まれています サンプルデータは実際には正しく順序付けられていません(A
の繰り返しの末尾の値 およびE
。
MODEL
が大好きです これらの種類の目的のための条項。次のクエリは期待される結果をもたらします:
WITH t(col0, col1, col2, col3, col4) AS (
SELECT 1, 'A', 0, 1, 5 FROM DUAL UNION ALL
SELECT 2, 'B', 0, 4, 0 FROM DUAL UNION ALL
SELECT 3, 'C', 2, 0, 0 FROM DUAL UNION ALL
SELECT 4, 'D', 0, 0, 0 FROM DUAL UNION ALL
SELECT 5, 'E', 3, 5, 0 FROM DUAL UNION ALL
SELECT 6, 'F', 0, 3, 0 FROM DUAL UNION ALL
SELECT 7, 'G', 0, 3, 1 FROM DUAL UNION ALL
SELECT 8, 'A', 0, 1, 5 FROM DUAL UNION ALL
SELECT 9, 'E', 3, 5, 0 FROM DUAL
)
SELECT * FROM t
MODEL
DIMENSION BY (row_number() OVER (ORDER BY col0) rn)
MEASURES (col1, col2, col3, col4)
RULES (
col2[any] = DECODE(col2[cv(rn)], 0, NVL(col2[cv(rn) - 1], 0), col2[cv(rn)]),
col3[any] = DECODE(col3[cv(rn)], 0, NVL(col3[cv(rn) - 1], 0), col3[cv(rn)]),
col4[any] = DECODE(col4[cv(rn)], 0, NVL(col4[cv(rn) - 1], 0), col4[cv(rn)])
)
結果:
RN COL1 COL2 COL3 COL4
1 A 0 1 5
2 B 0 4 5
3 C 2 4 5
4 D 2 4 5
5 E 3 5 5
6 F 3 3 5
7 G 3 3 1
8 A 3 1 5
9 E 3 5 5
MODEL句とウィンドウ関数ベースのアプローチに関する注意
上記はかっこいい(またはあなたの視点によっては怖い)ように見えますが、 nop77svk(LAST_VALUE() IGNORE NULLS
を使用 )
またはLAG() IGNORE NULLS
を使用 )
。 これらの回答についてはこのブログ投稿で詳しく説明しました
。