MySQL 8.0は、ほとんどすべての一般的なSQL実装と同様に、ウィンドウ関数をサポートするようになりました。この標準構文を使用すると、グループごとに最大のクエリを記述できます。
WITH ranked_messages AS (
SELECT m.*, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY name ORDER BY id DESC) AS rn
FROM messages AS m
)
SELECT * FROM ranked_messages WHERE rn = 1;
以下は、2009年にこの質問に対して私が書いた元の回答です。
私はこのように解決策を書きます:
SELECT m1.*
FROM messages m1 LEFT JOIN messages m2
ON (m1.name = m2.name AND m1.id < m2.id)
WHERE m2.id IS NULL;
パフォーマンスに関しては、データの性質に応じて、どちらかのソリューションの方が優れている場合があります。したがって、両方のクエリをテストし、データベースでパフォーマンスが優れているクエリを使用する必要があります。
たとえば、StackOverflowAugustデータダンプ
のコピーがあります 。これをベンチマークに使用します。 Posts
には1,114,357行あります テーブル。これは
特定のユーザーID(私のもの)の最新の投稿を見つけるためのクエリを作成します。
最初にテクニックを使用するGROUP BY
サブクエリ内:
SELECT p1.postid
FROM Posts p1
INNER JOIN (SELECT pi.owneruserid, MAX(pi.postid) AS maxpostid
FROM Posts pi GROUP BY pi.owneruserid) p2
ON (p1.postid = p2.maxpostid)
WHERE p1.owneruserid = 20860;
1 row in set (1 min 17.89 sec)
EXPLAIN
分析
16秒以上かかります:
+----+-------------+------------+--------+----------------------------+-------------+---------+--------------+---------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+------------+--------+----------------------------+-------------+---------+--------------+---------+-------------+
| 1 | PRIMARY | <derived2> | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 76756 | |
| 1 | PRIMARY | p1 | eq_ref | PRIMARY,PostId,OwnerUserId | PRIMARY | 8 | p2.maxpostid | 1 | Using where |
| 2 | DERIVED | pi | index | NULL | OwnerUserId | 8 | NULL | 1151268 | Using index |
+----+-------------+------------+--------+----------------------------+-------------+---------+--------------+---------+-------------+
3 rows in set (16.09 sec)
ここで、私のテクニック
LEFT JOIN
を使用 :
SELECT p1.postid
FROM Posts p1 LEFT JOIN posts p2
ON (p1.owneruserid = p2.owneruserid AND p1.postid < p2.postid)
WHERE p2.postid IS NULL AND p1.owneruserid = 20860;
1 row in set (0.28 sec)
EXPLAIN
分析によると、両方のテーブルがそれぞれのインデックスを使用できることが示されています。
+----+-------------+-------+------+----------------------------+-------------+---------+-------+------+--------------------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+----------------------------+-------------+---------+-------+------+--------------------------------------+
| 1 | SIMPLE | p1 | ref | OwnerUserId | OwnerUserId | 8 | const | 1384 | Using index |
| 1 | SIMPLE | p2 | ref | PRIMARY,PostId,OwnerUserId | OwnerUserId | 8 | const | 1384 | Using where; Using index; Not exists |
+----+-------------+-------+------+----------------------------+-------------+---------+-------+------+--------------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
これが私のPosts
のDDLです テーブル:
CREATE TABLE `posts` (
`PostId` bigint(20) unsigned NOT NULL auto_increment,
`PostTypeId` bigint(20) unsigned NOT NULL,
`AcceptedAnswerId` bigint(20) unsigned default NULL,
`ParentId` bigint(20) unsigned default NULL,
`CreationDate` datetime NOT NULL,
`Score` int(11) NOT NULL default '0',
`ViewCount` int(11) NOT NULL default '0',
`Body` text NOT NULL,
`OwnerUserId` bigint(20) unsigned NOT NULL,
`OwnerDisplayName` varchar(40) default NULL,
`LastEditorUserId` bigint(20) unsigned default NULL,
`LastEditDate` datetime default NULL,
`LastActivityDate` datetime default NULL,
`Title` varchar(250) NOT NULL default '',
`Tags` varchar(150) NOT NULL default '',
`AnswerCount` int(11) NOT NULL default '0',
`CommentCount` int(11) NOT NULL default '0',
`FavoriteCount` int(11) NOT NULL default '0',
`ClosedDate` datetime default NULL,
PRIMARY KEY (`PostId`),
UNIQUE KEY `PostId` (`PostId`),
KEY `PostTypeId` (`PostTypeId`),
KEY `AcceptedAnswerId` (`AcceptedAnswerId`),
KEY `OwnerUserId` (`OwnerUserId`),
KEY `LastEditorUserId` (`LastEditorUserId`),
KEY `ParentId` (`ParentId`),
CONSTRAINT `posts_ibfk_1` FOREIGN KEY (`PostTypeId`) REFERENCES `posttypes` (`PostTypeId`)
) ENGINE=InnoDB;
コメント投稿者への注意:MySQLのバージョン、データセット、またはテーブルデザインが異なる別のベンチマークが必要な場合は、自由に自分で行ってください。上記のテクニックを示しました。 Stack Overflowは、すべての作業を行うのではなく、ソフトウェア開発作業を行う方法を示すためにここにあります。