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MySQLは数十億行に対して合理的にクエリを実行できますか？ --MySQLは数十億行を「処理」できます。 「合理的に」はクエリによって異なります。それらを見てみましょう。
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InnoDB（MySQL 5.5.8）は、数十億行の正しい選択ですか？ --5.7にはいくつかの改善がありますが、
ほぼ6であるにもかかわらず、5.5はかなり良いです。 8歳で、の危機に瀕しているサポートされなくなりました。 -
数十億行に最適なデータストア-「エンジン」を意味する場合は、InnoDB。
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パフォーマンスが低下し始める前にMySQLデータベースをどれだけ大きくすることができますか-繰り返しますが、それはクエリによって異なります。メルトダウンする1K行のテーブルをお見せします。私は何十億列ものテーブルを使って仕事をしてきました。
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大きなテーブルでMySQLが遅くなるのはなぜですか？ -範囲スキャンはI/Oにつながりますが、これは遅い部分です。
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Mysqlは約3億レコードを保持するテーブルを処理できますか？ -繰り返しますが、はい。制限は約1兆行です。
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（私の場合はInnoDBテーブルの場合）innodb_buffer_pool_sizeを増やします（たとえば、RAMの最大80％）。また、ここPerconaブログで他のMySQLパフォーマンス調整設定を見つけました-はい
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テーブルに適切なインデックスを設定する（クエリでEXPLAINを使用）-さて、それらを見てみましょう。このクリティカルでは多くの間違いを犯す可能性があります エリア。
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テーブルの分割-「分割は万能薬ではありません！」 私のブログでそれをハープします
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MySQLシャーディング-現在これはDIYです
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MySQLクラスタリング-現在、最良の答えは、Galeraベースのオプション（PXC、MariaDB 10、DIY w / Oracle）です。オラクルの「グループレプリケーション」は実行可能な候補です。
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パーティショニングは
FOREIGN KEYをサポートしていません または「グローバル」UNIQUE。 -
あなたが話している規模のUUIDは、システムの速度を低下させるだけでなく、実際にシステムを強制終了します。 タイプ1UUID 回避策になる可能性があります。
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挿入とインデックス作成の速度-バリエーションが多すぎるため、1つの答えを出すことはできません。暫定的な
CREATE TABLEを見てみましょう とデータをどのようにフィードするつもりか。 -
多くの結合-「正規化しますが、過度に正規化しないでください。」特に、日時やフロート、その他の「連続的な」値を正規化しないでください。
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1日あたり230万件のトランザクション-それが230万件の場合挿入 （30 /秒）、パフォーマンスの問題はあまりありません。より複雑な場合は、RAID、SSD、バッチ処理などが必要になる場合があります。
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このような大量のデータを処理する-ほとんどのアクティビティが「最近の」行である場合、buffer_poolはアクティビティを適切に「キャッシュ」し、それによってI/Oを回避します。アクティビティが「ランダム」の場合、MySQL（または誰でも それ以外の場合）I/Oの問題が発生します。
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データ型を縮小すると、あなたのようなテーブルに役立ちます。
fuel_typeを指定するのに4バイトが必要かどうかは疑問です 。 1バイトのアプローチは複数あります。
