MySQLの特定の半径内のクエリポイント

MySQL5.7以降の場合

次の簡単な表があるとすると、

create table example (
  id bigint not null auto_increment primary key,
  lnglat point not null
);

create spatial index example_lnglat 
    on example (lnglat);

次の簡単なデータで

insert into example (lnglat) 
values
(point(-2.990435, 53.409246)),
(point(-2.990037, 53.409471)),
(point(-2.989736, 53.409676)),
(point(-2.989554, 53.409797)),
(point(-2.989350, 53.409906)),
(point(-2.989178, 53.410085)),
(point(-2.988739, 53.410309)),
(point(-2.985874, 53.412656)),
(point(-2.758019, 53.635928));

次のst関数の組み合わせを使用して、別のポイントの特定の範囲内のポイントを取得します（注：ポリゴン内を検索する必要があります）。

set @px = -2.990497;
set @py = 53.410943;
set @range = 150; -- meters
set @rangeKm = @range / 1000;

set @search_area = st_makeEnvelope (
  point((@px + @rangeKm / 111), (@py + @rangeKm / 111)),
  point((@px - @rangeKm / 111), (@py - @rangeKm / 111))
);

select id, 
       st_x(lnglat) lng, 
       st_y(lnglat) lat,
       st_distance_sphere(point(@px, @py), lnglat) as distance
  from example
 where st_contains(@search_area, lnglat);

結果として次のようなものが表示されるはずです：

3   -2.989736   53.409676   149.64084252776277
4   -2.989554   53.409797   141.93232714661812
5   -2.98935    53.409906   138.11516275402533
6   -2.989178   53.410085   129.40289289527473

距離の参考として、制約を削除すると、テストポイントの結果は次のようになります。

1   -2.990435   53.409246   188.7421181457556
2   -2.990037   53.409471   166.49406509160158
3   -2.989736   53.409676   149.64084252776277
4   -2.989554   53.409797   141.93232714661812
5   -2.98935    53.409906   138.11516275402533
6   -2.989178   53.410085   129.40289289527473
7   -2.988739   53.410309   136.1875540498202
8   -2.985874   53.412656   360.78532732013963
9   -2.758019   53.635928   29360.27797292756

注1 ：このフィールドはlnglatと呼ばれます。これは、ポイントを（x、y）と考える場合の正しい順序であり、ほとんどの関数（ポイントなど）がパラメーターを受け入れる順序でもあるためです

注2 ：円を使用する場合、実際には空間インデックスを利用できません。また、ポイントフィールドはnullを受け入れるように設定できますが、空間インデックスはnull可能の場合はインデックス付けできません（インデックス内のすべてのフィールドはnull以外である必要があります）。

注3 ：st_bufferは（ドキュメントによって）このユースケースには不適切であると見なされています

注4 ：上記の関数（特にst_distance_sphere）は高速であると文書化されていますが、必ずしも超正確であるとは限りません。データがそれに非常に敏感である場合は、検索に少し小刻みに動く余地を追加し、結果セットに微調整を加えます