パーティショニングの背後にある考え方は、複数のサーバーを使用するのではなく、1つのテーブルではなく複数のテーブルを使用することです。テーブルを多くのテーブルに分割して、古いデータを1つのサブテーブルに、新しいデータを別のテーブルに含めることができます。次に、データベースは、2番目のテーブルにあることを認識して、新しいデータを要求するクエリを最適化できます。さらに、データの分割方法を定義します。
MySQLドキュメント の簡単な例 :
CREATE TABLE employees (
id INT NOT NULL,
fname VARCHAR(30),
lname VARCHAR(30),
hired DATE NOT NULL DEFAULT '1970-01-01',
separated DATE NOT NULL DEFAULT '9999-12-31',
job_code INT,
store_id INT
)
PARTITION BY RANGE ( YEAR(separated) ) (
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1991),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1996),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2001),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);
これにより、スピードアップが可能になります。例:
-
単純な方法で古いデータを削除する:
ALTER TABLE employees DROP PARTITION p0;
-
データベースは次のようなクエリを高速化できます:
SELECT COUNT(*) FROM employees WHERE separated BETWEEN '2000-01-01' AND '2000-12-31' GROUP BY store_id;
すべてのデータがp2パーティションにのみ保存されていることを知っています。