MySql：複数の左結合が間違った出力を与える

結果をフラット化する> 正しいカウントを取得するために、クエリの

ファイルテーブルから他のテーブルへの1対多の関係があるとおっしゃいました

SQLにキーワードLOOKUPしかない場合 JOINにすべてを詰め込む代わりにキーワードの場合、JOINを使用すると、テーブルAとテーブルBの関係が1対1であるかどうかを簡単に推測できます。自動的に1対多を意味します。私は逸脱します。とにかく、私はあなたのファイルがdm_dataに対して1対多であることをすでに推測しているはずです。また、kc_dataに対するファイルも1対多です。 LEFT JOIN 最初のテーブルと2番目のテーブルの関係が1対多であることを示すもう1つのヒントです。ただし、これは決定的なものではありません。一部のコーダーは、すべてをLEFT JOINで記述するだけです。。クエリのLEFTJOINに問題はありませんが、クエリに1対多のテーブルが複数ある場合は必ず失敗し、クエリは他の行に対して繰り返し行を生成します。

from
    files
        left join
    dm_data ON dm_data.id = files.id
        left join
    kc_data ON kc_data.id = files.id

したがって、この知識を使用して、ファイルがdm_dataに対して1対多であり、kc_dataに対しても1対多であることを示します。これらの結合をチェーンし、1つのモノリシッククエリにグループ化することに問題があると結論付けることができます。

3つのテーブル、つまりapp（files）、ios_app（dm_data）、android_app（kc_data）があり、これがたとえばiosのデータである場合の例：

test=# select * from ios_app order by app_code, date_released;
 ios_app_id | app_code | date_released | price  
------------+----------+---------------+--------
          1 | AB       | 2010-01-01    | 1.0000
          3 | AB       | 2010-01-03    | 3.0000
          4 | AB       | 2010-01-04    | 4.0000
          2 | TR       | 2010-01-02    | 2.0000
          5 | TR       | 2010-01-05    | 5.0000
(5 rows)

そしてこれはあなたのAndroidのデータです：

test=# select * from android_app order by app_code, date_released;
.android_app_id | app_code | date_released |  price  
----------------+----------+---------------+---------
              1 | AB       | 2010-01-06    |  6.0000
              2 | AB       | 2010-01-07    |  7.0000
              7 | MK       | 2010-01-07    |  7.0000
              3 | TR       | 2010-01-08    |  8.0000
              4 | TR       | 2010-01-09    |  9.0000
              5 | TR       | 2010-01-10    | 10.0000
              6 | TR       | 2010-01-11    | 11.0000
(7 rows)

このクエリを使用するだけの場合：

select x.app_code, 
    count(i.date_released) as ios_release_count, 
    count(a.date_released) as android_release_count
from app x
left join ios_app i on i.app_code = x.app_code
left join android_app a on a.app_code = x.app_code
group by x.app_code
order by x.app_code

代わりに出力が間違っています：

 app_code | ios_release_count | android_release_count 
----------+-------------------+-----------------------
 AB       |                 6 |                     6
 MK       |                 0 |                     1
 PM       |                 0 |                     0
 TR       |                 8 |                     8
(4 rows)

連鎖結合はデカルト積と考えることができるため、最初のテーブルに3行あり、2番目のテーブルに2行ある場合、出力は6になります

。

これが視覚化です。すべてのiOSABに対して2つのAndroidABが繰り返されていることを確認してください。 3つのiosABがあるので、COUNT（ios_app.date_released）を実行すると何がカウントされますか？それは6になります。 COUNT(android_app.date_released)でも同じです、これも6になります。同様に、すべてのiosTRに対して4つの繰り返しandroidTRがあり、iosには2つのTRがあるため、8のカウントが得られます。

.app_code | ios_release_date | android_release_date 
----------+------------------+----------------------
 AB       | 2010-01-01       | 2010-01-06
 AB       | 2010-01-01       | 2010-01-07
 AB       | 2010-01-03       | 2010-01-06
 AB       | 2010-01-03       | 2010-01-07
 AB       | 2010-01-04       | 2010-01-06
 AB       | 2010-01-04       | 2010-01-07
 MK       |                  | 2010-01-07
 PM       |                  | 
 TR       | 2010-01-02       | 2010-01-08
 TR       | 2010-01-02       | 2010-01-09
 TR       | 2010-01-02       | 2010-01-10
 TR       | 2010-01-02       | 2010-01-11
 TR       | 2010-01-05       | 2010-01-08
 TR       | 2010-01-05       | 2010-01-09
 TR       | 2010-01-05       | 2010-01-10
 TR       | 2010-01-05       | 2010-01-11
(16 rows)

したがって、他のテーブルやクエリに結合する前に、各結果をフラット化する必要があります。

データベースがCTEに対応している場合は、それを使用してください。非常にきちんとしていて、非常に自己文書化されています：

with ios_app_release_count_list as
(
 select app_code, count(date_released) as ios_release_count
 from ios_app
 group by app_code
)
,android_release_count_list as
(
 select app_code, count(date_released) as android_release_count 
 from android_app 
 group by app_code  
)
select
 x.app_code, 
 coalesce(i.ios_release_count,0) as ios_release_count, 
 coalesce(a.android_release_count,0) as android_release_count
from app x
left join ios_app_release_count_list i on i.app_code = x.app_code
left join android_release_count_list a on a.app_code = x.app_code
order by x.app_code;

一方、MySQLのようにデータベースにCTE機能がまだない場合は、代わりにこれを行う必要があります。

select x.app_code, 
 coalesce(i.ios_release_count,0) as ios_release_count, 
 coalesce(a.android_release_count,0) as android_release_count
from app x
left join
(
 select app_code, count(date_released) as ios_release_count
 from ios_app
 group by app_code
) i on i.app_code = x.app_code
left join
(
 select app_code, count(date_released) as android_release_count 
 from android_app 
 group by app_code   
) a on a.app_code = x.app_code
order by x.app_code

そのクエリとCTEスタイルのクエリは正しい出力を表示します：

 app_code | ios_release_count | android_release_count 
----------+-------------------+-----------------------
 AB       |                 3 |                     2
 MK       |                 0 |                     1
 PM       |                 0 |                     0
 TR       |                 2 |                     4
(4 rows)

ライブテスト

不正なクエリ： http://www.sqlfiddle.com/#!2/9774a/ 2

正しいクエリ： http://www.sqlfiddle.com/#!2/9774a/ 1