mysqlのグループソート内

ウィンドウ関数がない場合は、tblを注文できます ユーザー変数を使用して、パーティションのランク（「日付」値）を自分で計算します。

SELECT "date",                                                -- D) Desired columns
       id,
       value,
       rank
  FROM (SELECT "date",                                        -- C) Rank by date
               id,
               value,
               CASE COALESCE(@partition, "date")
                 WHEN "date" THEN @rank := @rank + 1
                 ELSE             @rank := 1
               END AS rank,
               @partition := "date" AS dummy
          FROM (SELECT @rank := 0 AS rank,                    -- A) User var init
                       @partition := NULL AS partition) dummy
               STRAIGHT_JOIN
               (  SELECT "date",                              -- B) Ordering query
                         id,
                         value
                    FROM tbl
                ORDER BY date, value) tbl_ordered;

更新

では、そのクエリは何をしているのでしょうか？

ユーザー変数を使用しています ソートされた結果セットを「ループ」し、カウンターをインクリメントまたはリセットします（@rank ）結果セットのどの連続セグメントに応じて（@partitionで追跡） ）私たちは入っています。

クエリでA 2つのユーザー変数を初期化します。クエリB テーブルのレコードは、必要な順序で取得されます。最初は日付で、次に値で取得されます。 A およびB 一緒に派生テーブルtbl_orderedを作成します 、次のようになります：

rank | partition | "date" |  id  | value 
---- + --------- + ------ + ---- + -----
  0  |   NULL    |   d1   |  id2 |    1
  0  |   NULL    |   d1   |  id1 |    2
  0  |   NULL    |   d2   |  id1 |   10
  0  |   NULL    |   d2   |  id2 |   11

dummy.rankの列はあまり気にしないことを忘れないでください およびdummy.partition —これらは変数@rankを初期化する方法の偶然にすぎません および@partition 。

クエリC 派生テーブルのレコードをループします。私たちが行っているのは、多かれ少なかれ、次の擬似コードが行うことです。

rank      = 0
partition = nil

foreach row in fetch_rows(sorted_query):
  (date, id, value) = row

  if partition is nil or partition == date:
    rank += 1
  else:
    rank = 1

  partition = date

  stdout.write(date, id, value, rank, partition)

最後に、 Dをクエリします Cのすべての列を投影します 例外 @partitionを保持している列の場合 （dummyと名付けました 表示する必要はありません）。