RとMySQL-dbWriteTable（）を使用してテーブルに書き込む前に、テーブルに行が存在するかどうかを確認します

SQL駆動の重複排除またはR駆動の重複排除ソリューションの2つの方法のいずれかを検討してください。前者の場合、従来の LEFT JOIN...IS NULL/NOT EXISTS/NOT IN SQLクエリ。後者の場合、データフレーム内のすべてのコンテンツをインポートし、現在のdfを追加して、Rのunique()を実行します。 。ただし、後者を意図していないようですが、将来の読者のために示します。

SQL （宛先テーブルの正確な構造を持つ一時テーブルを使用）

# OVERWRITE TEMP EACH TIME
dbWriteTable(con_hub, value = my_R_dataframe, 
                      name = "table2_temp", 
                      overwrite = TRUE,                        
                      row.names = FALSE)

# RUN LEFT JOIN...IS NULL QUERY (COMPARE COLS --COL1, COL2, COL3-- ADD/REMOVE AS NEEDED)
dbSendQuery(con_hub, paste0("INSERT INTO table2", 
                            " SELECT * FROM table2_temp",
                            " LEFT JOIN table2",
                            "   ON table2_temp.col1 = table2.col1", 
                            "   AND table2_temp.col2 = table2.col2",
                            "   AND table2_temp.col3 = table2.col3",
                            " WHERE table2.col1 IS NULL",
                            "   OR table2.col2 IS NULL",
                            "   OR table2.col3 IS NULL"))

R （表2のデータを読み取り、リソースに過度の負担がかからないかどうかを検討します。すべての列で重複排除する場合に推奨されます）

# RETRIEVE table2 DATA
table2df <- dbGetQuery(con_hub, "SELECT * FROM table2")

# APPEND BOTH DATAFRAMES
stackeddf <- rbind(table2df, my_R_dataframe)

# RETURN UNIQUE ROWS
finaldf <- unique(stackeddf)

# OVERWRITE DESTINATION TABLE EACH TIME
dbWriteTable(con_hub, value = finaldf, 
                      name = "table2", 
                      overwrite = TRUE,                         
                      row.names = FALSE)

# CLEAN UP ENVIRON OF UNNEEDED OBJECTS
rm(table2df, stackeddf, finaldf)
gc()