avgmysqlで上位トレンドを取得する方法

ここで必要と思われるのは、現在のレコードから始まる過去のMレコードの移動平均であり、現在のレコードの列の値が現在のレコードよりも大きい場合は、現在のレコードを選択する必要があります。

これが私の試みです：

SET @M := 2;

SELECT * FROM
(
  SELECT (@rownumber:= @rownumber + 1) AS rn, yt.*
  FROM your_table yt,(SELECT @rownumber:= 0) nums
  ORDER BY name, id
) a
WHERE a.var1 > 
(
    SELECT avg(b.var1)
    FROM
    (
      SELECT (@rownumber:= @rownumber + 1) AS rn, yt.*
      FROM your_table yt,(SELECT @rownumber:= 0) nums
      ORDER BY name, id
    ) b
    WHERE b.rn > a.rn - @M AND b.rn <= a.rn 
)

@Mは、移動平均を見つけるために考慮される過去のレコードの数です。

SQLFiddle のコードは次のとおりです。

[編集]：

これは、私によれば、相関クエリよりも効率的であるはずの別のソリューションです。

SET @M := 2;

 SELECT a.* FROM
 ( 
  SELECT (@rownumber:= @rownumber + 1) AS rn, yt.*
      FROM your_table yt,(SELECT @rownumber:= 0) nums
      ORDER BY name, id
 ) a
 JOIN 
 (
    SELECT b.name, b.rn, AVG(c.var1) AS av
    FROM
    (
      SELECT (@rownumber1:= @rownumber1 + 1) AS rn, yt.*
      FROM your_table yt,(SELECT @rownumber1:= 0) nums
      ORDER BY name, id
    ) b
    JOIN
    (
      SELECT (@rownumber2:= @rownumber2 + 1) AS rn, yt.*
      FROM your_table yt,(SELECT @rownumber2:= 0) nums
      ORDER BY name, id
    ) c
    ON b.name = c.name
    AND c.rn > (b.rn - @M) AND c.rn <= b.rn
    GROUP BY b.name,b.rn
 ) runningavg 
 ON a.name = runningavg.name
 AND a.rn = runningavg.rn
 AND a.var1 > runningavg.av

ここでは、単純なinner joinを使用しました 移動平均を計算し、内部結合を使用して、列の値が平均よりも大きい行を選択しました。

SQLFiddle のコードは次のとおりです。

効率的であることが証明されたかどうか教えてください。