DevOpsとは何ですか？
データベースDevOpsは、次の概念で構成される哲学です。
- ソフトウェア開発者と運用エンジニアの間の開発、展開、文書化、テスト、および監視プロセスの自動化
- データベースの変更を効率的に同期、検証、管理、および適用するための開発プロセスと運用プロセスの統合
データベースDevOpsの実践は、データベース管理の効率を改善することに焦点を当てています。データベースのライフサイクルの多くの側面を自動化する機能を提供することにより、データベースの展開と改善のプロセスを合理化するのに役立ちます。これにより、データベースの速度と簡素化が実現します。
したがって、DevOpsは、開発、運用、品質保証のプロセスを統合するためのベストプラクティスです。
歴史
ベルギー出身のPatrickDeboisは、政府のために移行プロジェクトに従事しました。彼は、システム管理者と開発者の間の対立に不満を感じていました。これらの問題を解決し、さまざまなプロセスを改善するために、彼はアジャイル手法を研究しました。
2008年、PatrickはAndrewShaferが講演者であったアジャイル会議に出席しました。会議はアジャイルインフラストラクチャについてでした。この会議では、パトリックだけがそのレポートに参加しました。
Andrewと一緒に、彼らはアジャイルシステム管理グループを作成しました。
2009年には、「O’Reilly Velocity 09」と呼ばれる会議が開催され、「10 Deploys a Day：Dev and OpsCooperationatFlickr」というレポートが付けられました。パトリックは個人的に会議に参加したいと考えており、誰かがベルギーにVelocityグループを作成するよう提案しました。
同じ年に、彼はTwitterで#DevOpsハッシュタグを使用してDevOpsDaysという名前のグループを作成しました。
DevOpsの概念が開発された後、最終的に人々はこのアプローチをデータベース開発に特に適用し、それに応じて変更し始めました。
定義
データベースDevOpsは、ベストプラクティスと文化的哲学を使用して、機能的で用途の広いデータベースを提供するプロセスを簡素化します。これにより、開発者とシステム管理者の作業を大幅に改善できます。
DevOpsの基本的な考え方は、開発プロセスと運用プロセスに参加して共有し、互換性と効果を高めることです。
基本的に、開発者とシステム管理者は、機能データベースの展開に協力する必要があります。
例
どのソフトウェア会社にも開発者のチームがあります。このチームは、パッチや修正プログラムなどを含む新しいバージョンのソフトウェアをリリースする必要があります。新しいバージョンの準備ができたら、更新されたソフトウェアをサーバーにアップロードする必要があります。
サーバーでの展開と更新には、運用チームとの調整が必要です。運用チームは通常、システム管理者と合意しており、他の職務やタスクを行うことができるため、展開プロセスが遅れる可能性があります。そのため、両方のプロセスを統合し、展開を含むタスクを自動化する必要があります。
DevOpsソリューション
これを行い、ソフトウェアの配信時間を短縮するには、次のものが必要になります。
- ソフトウェアの変更を追跡するための自動化ツール。
- 自動テストツール。
- 構成を自動化するためのツール。
- 展開のパフォーマンスを確認するためのツール。
- ドキュメントを自動化するためのツール。
- フォーマットやコード開発など、ソフトウェアの品質を向上させるためのツール。
dbForgeはデータベースのDevOpsプロセスでどのように役立ちますか？
データベースのDevOpsプロセスを改善するために使用できるdbForgeDevOpsAutomationソリューションとSQLServer用のいくつかのdbForgeツールについて考えてみましょう。
dbForge SQL Complete
コードを書くとき、開発者は、コードの一貫性と読みやすさを維持しながら、効果と生産性を維持するために、できるだけ早く考えを伝える必要があることがよくあります。
dbForge SQL Completeは、コードのオートコンプリート、フォーマット、およびリファクタリングのためのさまざまな機能を提供して、開発プロセスを大幅に簡素化します。これらには、広範なコードスニペットのセット、エイリアスと変数のスマートな名前変更、高度にカスタマイズ可能なコードフォーマット機能、データビジュアライザーなどが含まれます。
SQL Completeの最も注目すべき機能の1つは、SQLフォーマットコマンドラインインターフェイスです。その助けを借りて、SQLファイルとスクリプトフォルダーを継続的インテグレーション検証ステップとして自動的にフォーマットできます。
dbForgeソース管理
コードをデプロイするたびに、ソースコードの変更を自動的に確認する必要があります。
dbForgeソース管理ツールを使用すると、SQLスクリプトファイルの変更を監視し、変更がデータベースの整合性に影響を与える場合にそれらをロールバックするのが簡単になります。
dbForge Source Controlは、ソース管理でデータベースの変更を管理するのに役立つSSMSプラグインです。 SQLデータベース全体の変更履歴の表示、ソース管理へのローカル変更のコミット、ソース管理システムのリポジトリから最新の変更をフェッチすることによる作業コピーの更新、バージョン間の競合の検出と解決などを行うことができます。すべてのソース管理タスクは、コマンドラインインターフェイスを介して自動化することもできます。
このツールは、データベースをSVN、TFS、Git、Perforce、Mercurial、およびSourceGearVaultにリンクできます。
dbForgeスキーマ比較
複数のデプロイメントがある場合、データベースは常に変更されます。この場合、新しいテーブル、ビュー、またはストアドプロシージャが作成または削除されているかどうかを確認する必要があります。 dbForge Schema Compare for SQL Serverを使用すると、2つのデータベースを比較して、それらを簡単に同期できます。
このツールを使用すると、ライブデータベース、バックアップ、またはスナップショットを操作して、本番データベースの変更を監視できます。変更を表示するには、データベース間の違いに関する情報を含むHTMLまたはExcelレポートを生成できます。
このツールを使用すると、組み込みのコマンドラインインターフェイスを使用して更新プロセスを自動化し、ソフトウェア開発をスピードアップし、製品を開発および展開するための操作を簡素化できます。
dbForgeユニットテスト
開発プロセスを改善するために、品質エンジニアはしばしば単体テストを実行して、コード内ですべてが正しく機能することを確認します。特に、いくつかの更新が行われた後です。
dbForgeユニットテストは、数回のクリックでテストケースを作成、整理、実行するために設計された完璧なソリューションです。 dbForgeユニットテストは、オープンソースのtSQLtフレームワークに基づいており、ユニットテストの実装にT-SQLを使用できます。 dbForgeユニットテストを使用すると、複数のユニットテストを同時に実行でき、プロセスを自動化およびスケジュールするためのコマンドラインインターフェイスを提供するため、通常は手動で時間のかかるユニットテストのプロセスを簡素化できます。
dbForgeデータジェネレーター
データベースを実稼働環境に移動する前に、すべてが正しく機能していることを確認するために複数のテストを実行する必要があります。ただし、これを適切に行うには、最初にデータベースにテストデータを入力する必要があります。
dbForge Data Generatorは、あらゆるタイプのデータベースまたはテーブルに対して、数百万行の現実的なテストデータを生成する機能を提供します。
さまざまな要件に合わせて調整された200以上の組み込みデータジェネレーターの1つを選択できます。ただし、いずれもニーズに合わない場合は、カスタムデータジェネレータを作成できます。
コマンドラインインターフェイスを使用して、データ生成タスクをスケジュールおよび自動化することもできます。
dbForgeデータポンプ
Data Pumpは、SQLデータベースに外部ソースからのデータを入力し、システム間でデータを移行するための強力な機能を提供します。
次のデータ形式がサポートされています：
- インポート：テキスト、MS Excel、MS Excel 2007、MS Access、XML、CSV、ODBC、DBF（FoxPro、dBase III、dBase IV、dBase 7）、JSON
- エクスポート：HTML、テキスト、MS Excel、MS Excel 2007、MS Access、RTF、PDF、XML、CSV、ODBC、DBF（Foxpro、dBase III、dBase IV、dBase 7）、SQL、JSON
豊富なオプションセットを提供する専用のインポートおよびエクスポートウィザードを使用すると、インポートおよびエクスポートプロセスを正確に構成できます。
インポートおよびエクスポート操作用のテンプレートを作成および保存して、定期的なタスクを簡素化し、コマンドラインインターフェイスを介してこれらのタスクを自動化することもできます。
dbForgeモニター
アジャイル開発環境では、デプロイメントプロセスを自動化する必要があります。ソフトウェアを展開した後、データベースで自動テストを実行し、dbForgeMonitorを使用してSQLServerのパフォーマンスを分析できます。
このSSMS用の無料プラグインを使用すると、SQL Serverのパフォーマンス、CPU使用率、メモリとディスクの使用率、読み取りと書き込みの待機時間、デッドロック、1秒あたりのトランザクション数などを監視できます。
このツールを使用すると、コードの変更によってパフォーマンスに問題が発生するかどうかを確認できます。また、SQL Serverのバージョン、サービスパック、オペレーティングシステムのバージョン、照合、クラスターの使用など、開発および本番環境のプロパティを簡単に確認できます。このツールを使用して、メモリリーク、デッドロック、またはその他の問題があるかどうかを分析できます。
たとえば、クエリを使用して単体テストを実行し、このツールの動作を監視して、パフォーマンスが許容できるかどうかを確認し、サーバーアクティビティの速度を低下させる最もリソースを消費するクエリを検出できます。
dbForgeイベントプロファイラー
dbForgeMonitorはSQLServerとOSのカウンターとレジストリにアクセスできますが、dbForge Event Profilerは、クエリとストアドプロシージャのパフォーマンスのチェックに重点を置いています。
T-SQLコードのトレースを自動的に実行し、CPU時間を確認して、トレース結果を分析し、ファイルに保存できます。このツールは、実行時間の長いクエリ、デッドロック、およびクエリに関するその他のパフォーマンス関連の問題を検出するのに役立ちます。
他のツールと比較して、このツールは優れたパフォーマンス品質を備えており、タスクを実行するために消費するリソースが少なくて済みます。
結論
ご覧のとおり、dbForgeは、ソフトウェアの開発、データとスキーマの比較、さまざまなレベルでのパフォーマンスの監視、コードの変更のテスト、コードの標準化と作成、レポートの生成などのプロセスを自動化するための多数のツールを提供します。
参考資料
DevOpsの詳細については、次のリンクを参照してください：
DevOpsとは何ですか？ –簡単な英語で
初心者向けのDevOpsチュートリアル
DevOps