Postgresの日付形式とそのさまざまな機能の調査

この記事では、Postgresの日付、さまざまな日付のデータ型、用途、機能について説明します。

日付とタイムスタンプは、データ分析と、イベントが実際にいつ発生したかを確認するためのデータの保存に役立ちます。たとえば、購入注文や販売注文がある場合、月次または四半期ごとの収益などがあります。日付の形式は国によって異なるため、データベース管理に不慣れで日付列を操作している人にとっては複雑な作業になる可能性があります。日付列の形式またはデータ型は、常にユーザーの入力と一致する必要があります。さらに、ユーザーの要件に応じて日付形式の表示を変換する必要があります。

Postgresには、サポートされているさまざまなデータ型があります。先に進む前に、さまざまなPostgresデータ型の調査を参照して、これらをさらに詳しく理解することをお勧めします。

PostgresDATEデータ型

PostgresはDATEデータ型を使用して、さまざまな日付をYYYY-MM-DD形式で格納します。日付値を列に格納するために4バイトを使用します。

• 最低日：紀元前4713年
• 最高日：紀元前5874897年
• 日付形式：YYYY-MM-DD（例2021-01-01）

DATE列を使用してPostgresテーブルを設計し、キーワード DEFAULTを使用できます。 CURRENT_DATE 現在のシステム日付をこの列のデフォルト値として使用します。

CREATE TABLE SalesOrders (
Order_id serial PRIMARY KEY,
Orderdetails VARCHAR (255) NOT NULL,
OrderDate DATE NOT NULL DEFAULT CURRENT_DATE
);
INSERT INTO SalesOrders (Orderdetails)
VALUES('Sample Order for customer ABC');

SELECT * FROM SalesOrders;

以下に示すように、SQLは[OrderDate]列の値を、現在のシステム日付とともにYYYY-MM-DD形式で自動的に挿入します。

PostgresDATE関数

多くの場合、日付形式を変更したり、Postgresテーブルに保存されている既存の値を計算したりする必要があります。たとえば、インドでは、通常の日付形式はDD-MM-YYYYです。したがって、インドのユーザーがデータを表示するときは、最も使い慣れた形式でデータを表示する必要があります。この場合、SQL関数が重要な役割を果たします。

TO_CHAR（）関数

この関数は、Postgresの日付値を指定された形式で出力するのに役立ちます。次の2つのパラメータを受け入れます。

• 入力日：これは、特定の形式に変換する日付です。
• 日付形式：ここで、新しい日付形式を指定します。

次のクエリは、[SalesOrders]テーブルに保存されている既存の日付値をDD-MM-YYYY形式に変換します。

SELECT Orderdetails,OrderDate as ExistingDateformat,
to_char(OrderDate,'DD-MM-YYYY') As NewDateFormat FROM SalesOrders;

to_char（）関数でサポートされている値は次のとおりです。

さまざまな日付形式のいくつかの例は、次のSQLで指定されています。

SELECT Orderdetails,OrderDate as ExistingDateformat,
to_char(OrderDate,'DD-MM-YYYY') As DDMMYYYY,
to_char(OrderDate,'DD-MM-YY') As DDMMYY,
to_char(OrderDate,'DD.MM.YY') As "DD.MM.YY",
to_char(OrderDate,'MM/DD/YYYY') As "MM/DD/YYYY",
to_char(OrderDate,'DAY MM/DD/YYYY') As "MM/DD/YYYY",
to_char(OrderDate,'DDD MM/DD/YYYY') As "DDD MM/DD/YYYY"
FROM SalesOrders

Now（）関数

Now（）関数は、現在のシステムタイムスタンプ（日付と時刻）を返します。

二重コロン（::)を指定して、DATETIME値をDATE値にキャストできます。

TO_CHAR（）関数とNow（）関数を組み合わせて、現在のタイムスタンプを指定された形式に変換できます。

SELECT TO_CHAR(NOW() :: DATE, 'dd-mm-yyyy');

SELECT Orderdate,now() as currentdate,
now()-Orderdate as Interval FROM SalesOrders
where order_id=2;

SELECT (NOW() + interval '2 hour') AS twohourslater,
(NOW() + interval '1 day') AS Onedaylater,
(NOW() - interval '1 year') AS OneYearBefore,
(Orderdate- interval '1 year') as Orderdatedifference
from salesorders;

SELECT current_date,
AGE(timestamp '1990-07-01') as EmpAge;

SELECT EXTRACT(YEAR FROM TIMESTAMP '2021-06-28 10:30:15') as year;

SELECT EXTRACT(Month FROM TIMESTAMP '2021-06-28 10:30:15') as Month;

SELECT EXTRACT(QUARTER FROM TIMESTAMP '2021-06-28 10:30:15') as QUARTER;

SELECT EXTRACT(DOW FROM TIMESTAMP '2021-06-28 10:30:15') as DOW ;

SELECT EXTRACT(DOY FROM TIMESTAMP '2021-06-28 10:30:15') as DOY ;

SELECT EXTRACT(YEAR
FROM INTERVAL '7 years 9 months 20 days 09 hours 12 minutes 13 second' ),
EXTRACT(Month
FROM INTERVAL '7 years 9 months 20 days 09 hours 12 minutes 13 second' ),
EXTRACT(Day
FROM INTERVAL '7 years 9 months 20 days 09 hours 12 minutes 13 second' ),
EXTRACT(hour
FROM INTERVAL '7 years 9 months 20 days 09 hours 12 minutes 13 second' ),
EXTRACT(Minute
FROM INTERVAL '7 years 9 months 20 days 09 hours 12 minutes 13 second' );
;

SELECT * FROM pg_timezone_names;

SELECT '2021-06-28 07:09:19'::timestamp AT TIME ZONE 'America/Chicago';

SELECT '2021-06-28 07:09:19'::timestamp AT TIME ZONE 'America/New_York';

SELECT '2021-06-28 07:09:19'::timestamp AT TIME ZONE 'Asia/Qatar';

SELECT '2021-06-28 07:09:19'::timestamp AT TIME ZONE 'Europe/Istanbul';