Postgresタイムスタンプクエリ範囲を最適化する

CLUSTER

CLUSTERを使用する場合 、表示された構文は無効です。

create CLUSTER ticket USING ticket_1_idx;

1回実行：

CLUSTER ticket USING ticket_1_idx;

これはできます より大きな結果セットで大いに役立ちます。返される単一の行についてはそれほど多くはありません。
Postgresは、後続の呼び出しに使用するインデックスを記憶しています。テーブルが読み取り専用でない場合、効果は時間の経過とともに低下し、特定の間隔で再実行する必要があります：

CLUSTER ticket;

おそらく揮発性パーティションでのみ。以下を参照してください。

ただし 、更新が多い場合は、CLUSTER （またはVACUUM FULL ）実際にはパフォーマンスが悪い可能性があります。適切な量​​の膨張により、UPDATEが可能になります 同じデータページに新しい行バージョンを配置し、OSで基になるファイルを頻繁に物理的に拡張する必要をなくします。慎重に調整されたFILLFACTORを使用できます 両方の世界を最大限に活用するには：

• PKであるシーケンシャルインデックスのフィルファクター

pg_repack

CLUSTER テーブルの排他ロックを取得します。これは、マルチユーザー環境で問題になる可能性があります。マニュアルの引用：

テーブルがクラスター化されている場合、ACCESS EXCLUSIVE ロックが取得されます。これにより、他のデータベース操作（読み取りと書き込みの両方）が防止されます。 ）テーブルでの操作からCLUSTERまで 終了しました。

大胆な強調鉱山。代替のpg_repackを検討してください ：

CLUSTERとは異なり およびVACUUM FULL 処理中に処理されたテーブルを排他的にロックすることなく、オンラインで動作します。 pg_repackは起動に効率的で、CLUSTERを使用した場合と同等のパフォーマンスを発揮します。 直接。

および：

pg_repackは、再編成の最後に排他ロックを取得する必要があります。

バージョン1.3.1は以下で動作します：

PostgreSQL 8.3、8.4、9.0、9.1、9.2、9.3、9.4

バージョン1.4.2は以下で動作します：

PostgreSQL 9.1、9.2、9.3、9.4、9.5、9.6、10

クエリ

クエリは、それ自体がパフォーマンスの問題を引き起こさないほど単純です。

ただし、正しさに関する一言 ：BETWEEN コンストラクトincludes 国境。クエリで12月19日、 plus のすべてが選択されます 12月20日00:00時間からの記録。それは非常にありそうもない 要件。たぶん、あなたは本当に欲しいです：

SELECT *
FROM   ticket 
WHERE  created >= '2012-12-19 0:0'
AND    created <  '2012-12-20 0:0';

パフォーマンス

まず、あなたは尋ねます：

シーケンシャルスキャンを選択するのはなぜですか？

あなたのEXPLAIN 出力には、インデックススキャンが明確に示されています 、シーケンシャルテーブルスキャンではありません。ある種の誤解があるに違いありません。

パフォーマンスを向上させるために強く迫られている場合は、状況を改善できる可能性があります。しかし、必要な背景情報は問題ではありません。可能なオプションは次のとおりです。

• *ではなく、必要な列のみをクエリできます 転送コスト（および場合によっては他のパフォーマンス上の利点）を削減するため。

• パーティショニングを見ることができます 実用的なタイムスライスを別々のテーブルに配置します。必要に応じて、パーティションにインデックスを追加します。

• パーティショニングがオプションではない場合、関連するがそれほど煩わしくない別の手法は、1つ以上の部分インデックスを追加することです。 。
  たとえば、主に今月をクエリする場合 、次の部分インデックスを作成できます：

  CREATE INDEX ticket_created_idx ON ticket(created)
  WHERE created >= '2012-12-01 00:00:00'::timestamp;
  

  CREATE 直前の新しいインデックス 新しい月の始まり。 cronジョブを使用してタスクを簡単に自動化できます。オプションでDROP 数か月後の部分インデックス。

• CLUSTERの合計インデックスに加えて保持します （部分インデックスでは動作できません）。古いレコードが変更されない場合は、新しいパーティションを再クラスター化するだけでよいため、テーブルのパーティション化はこのタスクに大いに役立ちます。レコードがまったく変更されない場合は、おそらくCLUSTERは必要ありません。 。

最後の2つのステップを組み合わせると、パフォーマンスは素晴らしいはずです。

パフォーマンスの基本

基本の1つが欠けている可能性があります。通常のパフォーマンスに関するアドバイスがすべて適用されます：

• https://wiki.postgresql.org/wiki/Slow_Query_Questions
• https://wiki.postgresql.org/wiki/Performance_Optimization