データ間隔でグループ化

WITH t AS (
   SELECT ts, (random()*100)::int AS bandwidth
   FROM   generate_series('2012-09-01', '2012-09-04', '1 minute'::interval) ts
   )

SELECT date_trunc('hour', ts) AS hour_stump
      ,(extract(minute FROM ts)::int / 15) AS min15_slot
      ,count(*) AS rows_in_timeslice               -- optional
      ,sum(bandwidth) AS sum_bandwidth
FROM   t
WHERE  ts >= '2012-09-02 00:00:00+02'::timestamptz -- user's time range
AND    ts <  '2012-09-03 00:00:00+02'::timestamptz -- careful with borders 
GROUP  BY 1, 2
ORDER  BY 1, 2;

CTE t テーブルが保持する可能性のあるデータを提供します：1つのタイムスタンプts bandwidthを使用した1分あたり番号。（その部分は必要ありません。代わりにテーブルを使用します。）

これは、非常によく似た質問に対する非常によく似た解決策です。この特定の集計がどのように機能するかを詳細に説明しています。

PostgreSQLではdate_trunc5分間隔

実行中に関する同様の質問に対する同様の解決策を次に示します。合計-使用されるさまざまな機能の詳細な説明とリンクを含む：

PostgreSQL：クエリの行数を「分単位」で実行

コメント内の追加の質問

WITH -- same as above ...

SELECT DISTINCT ON (1,2)
       date_trunc('hour', ts) AS hour_stump
      ,(extract(minute FROM ts)::int / 15) AS min15_slot
      ,bandwidth AS bandwith_sample_at_min15
FROM   t
WHERE  ts >= '2012-09-02 00:00:00+02'::timestamptz
AND    ts <  '2012-09-03 00:00:00+02'::timestamptz
ORDER  BY 1, 2, ts DESC;

1つを取得します 15分間隔ごとの集約されていないサンプル-最後の利用可能な行からウィンドウで。行が欠落していない場合、これは15分になります。重要な部分はDISTINCT ON およびORDER BY 。
使用されているテクニックの詳細については、こちらをご覧ください：

各GROUPBYグループの最初の行を選択しますか？