EssentialPostgreSQLモニタリング-パート3

通常、データベース内のデータは80-20の法則に従います。テーブルの20％にはほとんどのデータが含まれており、最もアクセスまたは変更されています。これらのテーブルに対してのみ追加の監視を設定すると、重要でありながら少量の洞察を得ることができます。

確認する価値のあるテーブルレベルの指標は次のとおりです。

1。テーブルサイズ

テーブルで使用される実際のディスクサイズを監視する必要があります。ほとんどの場合、テーブルは成長し続けるので、より興味深いのは成長率です。

多くの場合、アプリケーションの新しいバージョンのロールアウト後、またはアプリケーション自体のトラフィック/負荷/入力パターンのベースラインの変更後に、成長率が変化します。このような変更は、少なくともプロビジョニングされたハードウェアによって新しいレートが持続可能であることを確認するために調査する必要があります。

アクション：毎週/月ごとにテーブルのサイズの増加を監視し、急激な変化を調査します。

方法：

-- returns the size for each table
SELECT schemaname || '.' || relname,
       pg_size_pretty(pg_table_size(schemaname || '.' || relname))
  FROM pg_stat_user_tables;

2。テーブルブロート

PostgresのMVCCアーキテクチャにより、古いバージョンの行はすべてのテーブルの物理データファイルに存在し、膨張と呼ばれます。 。廃止された行バージョンをクリアする操作は、バキュームと呼ばれます。 。 Postgresはautovacuumと呼ばれるバックグラウンドプロセスを実行します 、（構成可能なパラメーターに基づいて）候補テーブルを取得し、それらをバキュームします。

Bloatはテーブルの動作を遅くし、ディスクスペースを浪費し、自動真空でも逃げる可能性があります。膨張の監視は、絶対バイト数と（データ全体に対するデッドデータの）パーセンテージとして監視する必要があります。

このメトリックは、個々のテーブルレベルで、または選択したテーブル全体の集計として、またはデータベースレベルで監視できます。

アクション：テーブルの肥大化をバイトとパーセンテージで継続的に監視し、値が設定されたしきい値を超えた場合にアラートを出し、必要に応じてVACUUMを実行します。

方法：

check_postgres orpgmetricsを使用して、肥大化の見積もりを取得します。詳細については、wikiを参照してください。

3。シーケンシャルスキャン

使用可能なインデックスを最適に使用しないクエリが実行された場合、またはテーブルに関連付けられた統計情報が古すぎる場合、Postgresはテーブルの各行を調べなければならない可能性があります。これはシーケンシャルスキャンと呼ばれます 、および一般的なケースではあまり望ましくありません。 インデックススキャンがあればよいでしょう。 、ここで、テーブルの行はインデックスルックアップを介して間接的にアクセスされます。

PostgreSQLは、テーブルが連続してスキャンされた回数と、インデックスが使用された回数を通知します。これを使用して、連続スキャンの数（完全に回避したい場合）または合計スキャンの割合として監視できます。

アクション：シーケンスを継続的に監視します。カウントまたはパーセンテージをスキャンし、値が設定されたしきい値を超えた場合にアラートを出します。

方法：

-- returns the no. of seq. scans and the percentage of seq. scans for each table
SELECT schemaname || '.' || relname,
        seq_scan,
        round(seq_scan::numeric*100/(seq_scan+idx_scan), 1)
 FROM pg_stat_user_tables
WHERE seq_scan+idx_scan > 0;

-- returns the size for each index
SELECT schemaname || '.' || indexrelname,
       pg_size_pretty(pg_total_relation_size(indexrelid))
  FROM pg_stat_user_indexes;

-- returns the cache hit ratio as a percentage, for each index
  SELECT schemaname || '.' || indexrelname AS index_name,
           round(pg_stat_get_blocks_hit(indexrelid)::numeric*100 / 
         pg_stat_get_blocks_fetched(indexrelid), 1) AS cache_hit_ratio
    FROM pg_stat_user_indexes
   WHERE pg_stat_get_blocks_fetched(indexrelid) > 0
ORDER BY cache_hit_ratio DESC;