元のクエリは、各ユーザーの1日あたりの基本的な詳細をすでに提供しています。その計算を再ハッシュする必要はありません。クエリをCTE用語でラップするだけです。
元のクエリによって生成された列は次のとおりです。
| date | profit | user_id | amount | percent | total_inv | user_profit |
パーセントで何をしたいのか明確ではありません。その値が何を表しているかを覚えていれば、簡単に集計できるとは思いません。
このようなもの(total_shareを使用):
WITH query1 AS (
SELECT s.date, s.profit
, i.user_id, i.amount, i.percent
, SUM(i.amount) OVER (PARTITION BY s.date) AS total_inv
, ROUND(s.profit * (i.percent / 100.0) * i.amount / SUM(i.amount) OVER (PARTITION BY s.date), 2) AS user_profit
, ROUND((1.0 * i.amount / (SUM(i.amount) over (partition by s.date))) * i.percent, 2) AS user_share
FROM daily_stats AS s
JOIN investments AS i
ON s.date BETWEEN i.start_date AND i.end_date
WHERE s.date BETWEEN '2021-02-01' AND '2021-02-05'
)
SELECT date
, MAX(profit) AS profit
, MAX(total_inv) AS total_inv
, SUM(user_profit) AS total_profit
, SUM(user_share) AS total_share
FROM query1
WHERE user_id IN (1, 4)
GROUP BY date
;
フィドルの結果:
実用的なテストケース:
ここでテストケースを更新しました: