翌日再びプレイされたパーセンテージを計算する

テーブル定義にこの堅実なコアがあると仮定します：

CREATE TABLE game_table (
  user_id   bigint NOT NULL
, date      date   NOT NULL  -- date, not text!
, game_name text   NOT NULL
, UNIQUE (date, game_name, user_id)  -- !
);

そして、あなたが同じプレーヤーが翌日同じゲームをプレイすることを意味すると仮定します：

SELECT round(ct_day2 * 100.0 / ct_day1, 2) AS repeat_percentage
FROM  (
   SELECT count(*) AS ct_day1
        , count(d2.user_id) AS ct_day2
   FROM   instant_game_sessions d1
   LEFT   JOIN instant_game_sessions d2 ON (d2.user_id, d2.game_name, d2.date)
                                         = (d1.user_id, d1.game_name, d1.date + 1)
   WHERE  d1.date = '2021-01-07'
   AND    d1.game_name = 'Chess'
   ) sub;

UNIQUE 制約により、翌日に一致するのは1つだけになります。したがって、count(*) は1日目の正しいカウントであり、count(d2.user_id) 2日目。残りは明らかです。

UNIQUE 制約（この順序で列名を使用）も、クエリに最適なインデックスを提供します。参照：

• Postgres UNIQUE制約はインデックスを意味しますか？

数値定数 100.0 デフォルトは自動的に数値になるため、明示的な型キャストを追加する必要はありません。関連：

• 整数列に挿入するときにfloat入力をサイレントに丸めないでください