パンダ-sqliteへのwrite_frame-datetime64[ns]

datetime64フィールドが問題を引き起こしていることは確かに正しいです。 Sqliteには実際の日時タイプはありませんが、テキストまたは整数タイプを使用して時間を表します（ http：//を参照） www.sqlite.org/datatype3.html および http://www.sqlite.org/lang_datefunc.html 。

したがって、実行する内容に応じて、最初に日時列を文字列に変換できます。

df['field2'] = df['field2'].apply(str)

またはint（1970-01-01 00:00:00 UTCからの秒数）：

df['field2'] = df['field2'].astype('int64')

次に、データをsqliteに書き込みます。

補足：

• どのバージョンのパンダを使用していますか？バージョン0.13（またはそれ以前）では、if_exists='replace'にバグがあるためです。 0.13.1（現時点で最新の安定版リリース）で修正された実装
• 今後のパンダ0.14では、sqlalchemyに基づくsql関数の新しい実装があり、文字列への変換が自動的に行われます（したがって、datetime64データのエラーは発生しなくなりました）。