階層化における異種データソースの結合

SQL構文では、2つのテーブルの結合はFROM句で行われ、コマンドは非常に単純にJOINです。構文的には、次のようになります。

_SELECT p.id, p.name, p.city, p.state, s.score_
_FROM public.person_info as p_
_INNER JOIN public.score_info as s ON p.id = s.id_

• ここで行ったことは、次の2つの表です。

• そして、文字通りそれらを結合して1つのテーブルにし、2つのテーブルが「id」列で交差する場所の結果を示します。
• 結合はこのアニメーションで説明できます

• 結果のテーブルは2つの組み合わせであり、次のようになります。

アニメーションと上記の結果のテーブルでわかるように、INNER JOINによって返されるアイテムは、SELECT句で指定された特定の列を持つ両方のテーブルにIDがある場合にのみ行を表示します。これがSQLのJOINSの核心です。両方のテーブルに存在する列が交差する複数のテーブルからデータを取得します。これは、JOIN THEINNERJOINの最も基本的な形式です。これらのテーブルを結合する方法や結合の種類はさまざまであり、以下に示すようなベン図を使用して説明できます。

Chartioレイヤーが結合を作成する方法

Chartioのインタラクティブモードでは、2つのソースをレイヤーと一緒に結合できます。ここでの基本は非常に単純です。いくつかの手順に従って、基になるクエリを設定し、結合する2つのテーブルを確立する必要があります。レイヤーが結合する方法は、ExcelがVLOOKUP関数を使用する方法と非常によく似ています。レイヤーのマージデータパイプラインステップを選択することにより（インタラクティブモードでは、データエクスプローラーの下のプラス「+」記号をクリックして新しいレイヤーを追加することで実行されます）、Chartioに最初のクエリの結果のテーブルを取得するように指示します。特定のデータソースの特定の構文を選択し、選択した列の交差する行でそれらをマージします。

ここでの違いは、Chartioのインタラクティブモードでは、ExcelのVLOOKUPと同様に、これらの列が2つのテーブルの左側にある最初の1、2、3などの列で結合されるように指示していることです。型付き構文で列を指定できるSQLモードで参加するのとは対照的です。

Chartioでは、レイヤリングオプションは、2つの異なるAmazon Redshift接続またはPostgreSQL接続からの2つの異なるデータソースを結合できます。また、GoogleAnalyticsをAmazonRedshiftソースまたは別のタイプのデータソースと結合して比較することもできます。この例では、ChartioのAmazon Redshiftソースを、ページビューセッションの監視に使用するGoogleAnalyticsソースと比較します。それでは、Salesforceリードテーブルのリードとのセッションを比較してみましょう。

• ステップ1：AmazonRedshiftSourceのクエリを作成します。
  • REDSHIFT-Salesforceレイヤー
    • 表-SFリード
    • 列
      • 個別IDの数
      • 作成日
      • 過去N週間の作成日1

  

• ステップ2：新しいレイヤーを追加して、結合ステップを設定します。

• ステップ3：Googleアナリティクスソースのクエリを作成します。
  • GOOGLE ANALYTICS-Chartio Web Analytics
    • 表-セッション
    • 列
      • ＃セッション
      • 訪問日
      • 過去N週間の時間1

  

• ステップ4：データパイプラインステップを使用して、結果の結合テーブルを操作します
  • 列を追加
    • 新しい列タイプ
      • リード-現在の合計
    • 数式タイプ
      • 現在の合計
    • 列の使用
      • 個別IDの数

  

  • 列を追加
    • 新しい列タイプ
      • セッション-現在の合計
    • 数式タイプ
      • 現在の合計
    • 列の使用
      • Ga：sessions

  

  • 列を非表示にする
    • 個別IDの数
    • Ga：sessions