SQLとNoSQL| SQLとNoSQLの違い
データベースの選択は、タスクを開始する前に決定する必要がある最も基本的な決定です。リレーショナルデータベースと非リレーショナルデータベースはどちらも実行可能なデータ構造です。
SQLはリレーショナルデータベースですが、NoSQLは非リレーショナルデータベースです e。
2つのデータベースの間には、ユーザーがどちらかを選択する際に留意しなければならない重要な違いがいくつかあります。
SQLデータベースとは何ですか？
SQLデータベースまたは構造化クエリ言語 、知られているように、データを定義し、それらを操作するために使用されます。これは、データベースを処理するために設計された強力で柔軟な言語です。また、最も広く使用されている言語の1つです。ユーザーは、データの構造を確立するためにスキーマを使用する必要があります。 すべてのデータはその特定の構造に従う必要があります。
NoSQLデータベースとは何ですか？
NoSQLデータベースは、非構造化データを処理できるように設計されています 、SQLのようなスキーマは必要ありません。また、本質的に非常に動的であり、さまざまな形式でデータを保存できます。これにより、各ドキュメントに独自の構造を持たせることができ、構文はデータベースごとに異なります。また、必要に応じてデータフィールドを追加できます。
SQLとNoSQLの主な違い
これら2種類のデータベースには、選択する前に留意する必要のある重要な違いがいくつかあります。
- タイプ ：SQLデータベースはリレーショナルデータベース（RDBMS ）として知られています ）、これは、SQLデータベースがそれらの間の関係を形成するテーブルの形式でデータを格納することを意味します。一方、NoSQLデータベースは非リレーショナルデータベースとして知られています。 。
- 言語 ：SQLは非常に強力で適応性のある言語ですが、同時に制限される可能性があります。これにより、ユーザーは事前定義された構造またはスキーマの形式でのみデータを保存できます。これには、事前に多くの準備が必要です。ただし、その一方で、NoSQLはSQLよりも動的であり、データベースに独自の構造と構文を持たせることができます。
- スケーラビリティ ：ほとんどの場合、SQLは垂直方向にスケーラブルです。これは、RAM、CPU、およびSSDを拡張することにより、単一サーバーの負荷を増やすことができることを意味します。ただし、SQLとは異なり、NoSQLは水平方向にスケーラブルです。これは、データベースにサーバーをシャーディングまたは追加することによってのみ、より多くのトラフィックを管理できることを意味します。したがって、最終的には、NoSQLデータベースはより大きくより強力になる可能性があります。
- 構造 ：SQLはデータベースをテーブルの形式で保存します 。一方、NoSQLはデータをキーと値のペアの形式で保存します ドキュメント -ベースのグラフデータベース、またはワイドカラムストア。 したがって、SQLデータベースは、複数行のトランザクションを必要とするアプリケーションに適したオプションです。
- プロパティ ：SQLは ACIDに従います プロパティ（ Atomicity、Consistency、Isolation、Durability ）。 NoSQLはBrewerのCAPに従います 定理 （一貫性、可用性、パーティション 。
- サポート ：SQLデータベースは、ベンダーからの多大な支援を利用できます。多くの独立した協議では、特に大規模な展開の場合、SQLデータベースもサポートしています。 NoSQLデータベースの場合、場合によっては、コミュニティのサポートに依存する必要があり、大規模なNoSQL展開をセットアップできるSQLデータベースと比較して専門家が少なくなります。 SQLデータベースの例には、 MySQL、Microsoft SQL Server、Oracle、およびPostgreSQLが含まれます。 NoSQLの例には、 MongoDB、CouchDB、Redis、HBase、Neo4j、Google Cloud、BigTableが含まれます。
SQLとNoSQLの違いのグラフ
SQLとNoSQLの重要な違いのいくつかを表形式で以下に示します。
| SQL | NoSQL |
| これはリレーショナルデータベース（RDBMS）です。 | これは非リレーショナルデータベースです。 |
| 事前定義された固定スキーマが含まれています。 | 事前定義または固定スキーマがなく、データベースの要件によって異なります。 |
| SQLは、本質的に複雑なクエリに適しています。 | NoSQLは、それほど複雑ではないクエリに適しています。 |
| SQLは垂直にスケーラブルです 。 | NoSQLは水平方向にスケーラブルです 。 |
| SQLはACIDプロパティに従います。 | NoSQLはCAP許容値に従います。 |
| SQLデータベースは階層データの保存には適していません。 | NoSQLデータベースは、階層データストレージに適しています。 |
SQLとNoSQL-どちらが良いですか？
これらのデータベースには、それぞれ長所と短所があります。両方のデータベースのより良いユーザーエクスペリエンスを支援するために、それらの最高の特性を利用することにより、2つを統合するための絶え間ない操作がありました。
たとえば、最も人気のあるSQLデータベースであるMySQLは、MySQLドキュメントストアを拡張します。これにより、SQLデータベースのスキーマとNoSQLの柔軟性と可用性が提供され、個別のNoSQLデータベースを実装する必要はありません。