CouchDBは、LotusNotesに触発されたApacheSoftwareFoundation製品です。これは、NoSQLDBプロバイダーの1つです。これは非リレーショナルデータベースであり、リレーショナルデータベースの場合のように、データの格納に行と列を使用しないことを意味します。 Erlangは、CouchDBで最も広く使用されているプログラミング言語です。
また、オープンソースのドキュメント指向データベースであり、ドキュメントフィールドにKey-Valueマップとして格納されます。フィールドは、単純なキー、値のペア、リスト、またはマップにすることができます。データベースに保存されているドキュメントには、ドキュメントレベルの一意の識別子（_id）とリビジョン（_rev）が与えられます。
CouchDBの機能
- 認証とセッションのサポートを容易にし、セッションCookieを介して認証を開いたままにします。
- より簡単な形式のレプリケーションを提供します。
- データ、権限、構成を処理するGUIと呼ばれるブラウザを提供します。
- データベースごとの権限が管理者とリーダーに分離され、CouchDBへのデータの読み取りと書き込みが許可されるようにデータベースレベルのセキュリティを提供します。
- 認証を使用せずにデータベースに挿入されたデータを検証して、作成者とログインセッションを検証します。
MongoDBとは何ですか？
MongoDBは、ドキュメント指向のNoSQL DBであり、データのクエリとインデックス作成に必要なスケーラビリティと柔軟性を備えています。
MongoDBの機能
1.参加とトランザクションの両方が含まれていないため、ユーザーに高性能を提供し、それによって長期的にパフォーマンスを向上させる高速データアクセスを提供します。
2.障害時にバックアップを提供できるレプリカセットが組み込まれているため、高可用性が実現します。
3.スケーラビリティが容易になります。
4.データモデルの設計は、結合の必要性を減らし、スキーマの進化を容易にするのに役立ちます。
5.この言語はクエリが非常に豊富で、SQL言語を置き換えることができるMongoクエリ言語として知られているクエリ言語があります。
CouchDBとMongoDB
1。技術的な詳細
CouchDBとMongoDBはどちらもドキュメント指向のNoSQLデータベースであり、実装に大きな違いがあります。たとえば、CouchDBが半構造化JSON形式を使用してデータを格納する場合、MongoDBはMongoクエリ言語を使用します。クエリ言語はSQLとは異なります。ただし、それらは似ています。 CouchDBデータベースへのクエリは、JavaScriptまたはHTTPのいずれかを使用するRESTfulHTTPAPIを介して行われます。
RESTful APIは、データの挿入、データの編集、データの読み取り、およびデータの削除を担当します。 MongoDBでは、データはBSON形式で自由に保存されます。ただし、この構造はMongoDBデータベースでは定義されていません。したがって、そのサイズはドキュメントのサイズに応じて変わる可能性があります。
CouchDBは、SQLインデックスに類似したインデックスを使用します。これらのインデックスは、ドキュメントを取得し、特定の順序でドキュメントをフィルタリングするために使用されます。 MongoDBはインデックスを使用してデータを読み取ります。これは、読み取り時間が長くなるため、インデックスを使用しないとデータベースのパフォーマンスの読み取り時間が影響を受けるためです。
CouchDBとMongoDBがさまざまな同様の機能を備えている領域があります。両方のデータベースのデータの主要な単位はドキュメントです。ドキュメントには、ブール値、数値、リストなどのフィールドがあります。リレーショナルデータベースの場合のように、最初にそのドキュメントのスキーマや構造を定義しなくても、どちらのデータベースにもドキュメントを保存できます。この機能により、両方のデータベースに保存されているデータの柔軟性が高まります。これが、スキーマレスデータベースと呼ばれる理由です。
2。 CAP定理
CAP定理はCouchDBとMongoDBの主な違いです。この定理は、分散データベースは最大で2つまたは3つの望ましい品質しか持てないことを示しています。望ましい品質は次のとおりです。一貫性、可用性、およびパーティションの許容範囲。整合性とは、データの同じビューを持つすべてのクライアントを指しますが、可用性とは、データベースからの読み取りとデータベースへの書き込みを常に実行できるすべてのクライアントを指します。
2つのドキュメント指向データベースのアプローチは、CAP定理へのアプローチが異なります。 CouchDBは可用性とパーティションの許容範囲を優先しますが、MongoDBは一貫性とパーティションの許容範囲を優先します。その後、パーティショントレランスとは、通信ノード間の障害が発生してもデータベースクラスターが機能し続けることを意味します。 MongoDBもレプリケーションモデルを使用します。これは、複数のノードがあり、データが複製されたノードに保存されることを意味します。通常、1つのノードはプライマリノードとして機能し、他のノードはセカンダリノードとして機能します。
このモデルを通じて、MongoDBの一貫性は常に維持されます。さらに、CouchDBは結果整合性を使用します。これは、クライアントが単一のデータベースノードを記述できることを意味し、情報は最終的にデータベースの残りの部分に伝播することが保証されます。 CouchDBでは、データはノードの1つに格納され、すべてのノードが相互に同期して、データがデータベースでも使用可能であることを確認します。 MongoDBは整合性を使用し、データベースはレプリカセットを使用して冗長性を提供しますが、可用性が犠牲になります。
3。スケーラビリティとパフォーマンス
スケーラビリティとパフォーマンスによると、MongoDBは一般的にCouchDBよりもはるかに優れています。特に、大きなデータセットや、高速での読み取りなどの高性能要件を処理する場合はなおさらです。 MongoDBは、デプロイメントに関してはCouchDBと比較した場合にも優れています。特に、リソースの消費量がわからない場合や、今後数年間でより速い成長が見込まれる場合はなおさらです。
CouchDBはマスターからマスターへ、マスターからスレーブへのレプリケーションを提供しますが、MongoDBはマルチスレーブ構成のみをカバーします。マスターからマスターへのレプリケーションはマルチマスターレプリケーションとも呼ばれ、クラスター内の任意のノードがマスターとして機能できます。したがって、読み取りおよび書き込み要求を受け入れます。この機能により、自動フェイルオーバーは常に有効になっています。
4。人気
データベースの評価が人気の争いになるべきではありませんが、最も人気のあるデータベースを選択することは、重要な副次的利益を提供します。大規模なコミュニティでテクノロジーを使用する場合は、サポートを見つけて、そのようなソリューションで経験豊富な人材を採用します。
データベーステクノロジーの人気を追跡する人気のあるリソースは、ランキングで5番目に人気のあるデータベースであるMongoDBです。ランキングでは、CouchDBは4番目に人気のあるデータベースです。
5。価格
2つのデータベースは、無料で使用できるオープンソースプロジェクトです。ただし、データベースをビジネスワークロードでの本番環境に使用する場合は、展開の総コストを考慮する必要があります。クラウドベースのインフラストラクチャ、高品質のサポート、合理化されたメンテナンス、およびその他の貴重な機能にアクセスできるため、自分で選択したマネージドデータベースサービスとテクノロジーにお金を払うのが一般的です。
CouchDBは、アマゾンウェブサービスとGoogleCloudPlatformの両方で利用できます。 Googleは、CouchDBをGoogleCloudPlatformにデプロイするコストを1日24時間で月額34.72ドルと予測しています。アマゾンウェブサービスで利用可能なCouchDBマネージドサービスは、1時間あたり0.019ドルから始まります。 MongoDBのマネージドクラウドデータベースサービスは、MongoDBアトラスです。 512MBから5GBのストレージから始まる低容量でアクセスできます。共有RAMがあり、専用層は月額57ドルから始まります。また、10GBから4TBのストレージ、2GBから768GBのRAMを提供します。
6。フェイルオーバーメカニズム
CouchDBでは、1つのマスターに障害が発生したりダウンしたりすると、データストレージ操作のために次のマスターに切り替えるのに時間がかかるため、フェイルオーバー手順が長くなります。一方、MongoDBデータベースではフェイルオーバーメカニズムが高速です。
7。プログラミング言語
2つのドキュメント指向データベースは、開発に異なるプログラミング言語を使用します。 MongoDBはC++プログラミング言語を使用してデータベースを開発し、Windows、Linux、Solaris、OSなどのさまざまなオペレーティングシステムがサポートされています。 CouchDBは開発にErlangプログラミング言語を使用しており、Linux、OS、Windows、Android、iOS、Solaris、BSDなどのオペレーティングシステムもサポートされています。
8。エラーとバグ
エラーとバグも、2つのドキュメント指向データベース間のもう1つの重要な違いです。データ操作はノンストップで実行されるため、バグとエラーのサポートはデータベーススキーマに不可欠であり、エラーを処理するための支援が必要です。 MongoDBは、比較を行う際のエラーやバグのサポートに比較的優れています。開発者とプログラマーは、データストレージの操作にCouchDBよりもMongoDBを好みます。
9。セキュリティ標準
CouchDBには、MongoDBデータベースよりも安全にする追加のセキュリティ機能がありますが、2つのデータベースには高いセキュリティ標準があります。ただし、両方のデータベースを使用すると、高セキュリティ標準が保証されます。したがって、セキュリティ関連の問題に関しては、心配する必要はありません。お好みのデータベースを選択すれば、準備は完了です。
10。コンテナ
コンテナーはMongoDBに存在し、追加のレイヤーとして機能しますが、CouchDBにはそのような機能はありません。追加のレイヤーは、タスクを適切に管理し、MongoDBドキュメント指向データベースで操作を適切に実行するのに役立ちます。
CouchDBとMongoDBの本質的な違い
- CouchDBの優先順位は可用性ですが、MongoDBの優先順位は一貫性です。
- CouchDBはRESTfulHTTPAPIを介してクエリを受け入れますが、MongoDBはクエリ言語を使用してクエリを受け入れます。
- MongoDBのユーザーベースははるかに大きいため、データベースのサポートの検索と従業員の採用が容易になりますが、CouchDBのユーザーベースは少なくなります。
| CouchDB | MongoDB | |
|---|---|---|
| MongoDBでは、MongoDBコネクタを使用する読み取り専用のSQLクエリを使用できます。 | ||
| UI（ユーザーインターフェース） | HTTP / RESTインターフェースは、CouchDBデータベースのインターフェースです。ユーザーインターフェースは明確に定義されているため、すばやく使用できます。 | インターフェースの代わりに、MongoDBは他のプロトコルを採用しています。使用されるプロトコルは、プロプライエタリプロトコルとバイナリプロトコルであり、どちらもTCP/IPパラダイムの上に構築されています。 |
| 開発には、CouchDBはErlangプログラミング言語を使用します。 | ||
| CouchDBデータベースのフェイルオーバー手順が遅い。 1つのマスターに障害が発生すると、データストレージ操作のために次のマスターに切り替えるのに時間がかかります。 | CouchDBと比較して、MongoDBデータベースのフェイルオーバー手法は高速です。 | |
| CouchDBデータベースモデルでは、map/reduceクエリメソッドが使用されます。 | MongoDBデータベースモデルでは、オブジェクト指向のクエリ言語と、map/reduceクエリメソッドが採用されています。 | |
| CouchDBデータベースと比較すると、MongoDBデータベースにはパフォーマンスの問題があり、遅れをとっています。 |
結論
ドキュメント指向データベースは、膨大な量のデータを格納する強力なデータベースです。また、データストレージ操作もすぐに実行できます。 MongoDBとCouchDBは、構造化データと非構造化データの両方のデータ型をサポートしています。これらのデータベースは世界中で使用されています。見つけたら