ドキュメントフィールドMongoDBで類似性を見つける方法は？

aboutでテキストの類似性を計算する必要がある場合フィールドでは、これを実現する1つの方法は、テキストインデックスを使用することです。。

たとえば（mongo シェル）、aboutにテキストインデックスを作成する場合フィールド：

db.collection.createIndex({about: 'text'})

次のようなクエリを実行できます（ https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/query/text/#sort-by-text-search-score ）：

db.collection.find({$text: {$search: 'similarity in comparison'}}, {score: {$meta: 'textScore'}}).sort({score: {$meta: 'textScore'}})

サンプルドキュメントでは、クエリは次のようなものを返す必要があります：

{
  "_id": "foobar1",
  "about": "similarity in comparison",
  "score": 1.5
}
{
  "_id": "foobar2",
  "about": "perfect similarity in comparison",
  "score": 1.3333333333333333
}
{
  "_id": "foobar3",
  "about": "partial similarity",
  "score": 0.75
}

これは、類似度スコアの降順で並べ替えられます。結果の例とは異なり、foobar4を文書化することに注意してください。クエリされた単語がfoobar4に存在しないため、は返されません。。

テキストインデックスは、MongoDBでは特殊なタイプのインデックスと見なされるため、その使用法に関する特定のルールが付属しています。詳細については、以下を参照してください：