ソート順でこのユーザーの前に来るユーザーの数を数えます。アイデアはまったく同じですが、複合の場合のクエリはより複雑であるため、単純な(複合ではないソート)場合から始めます。
> db.test.drop()
> for (var i = 0; i < 10; i++) db.test.insert({ "x" : i })
> db.test.find({ }, { "_id" : 0 }).sort({ "x" : -1 }).limit(5)
{ "x" : 9 }
{ "x" : 8 }
{ "x" : 7 }
{ "x" : 6 }
{ "x" : 5 }
この順序では、ドキュメントのランキング {"x":i}
ドキュメントの数です{"x":j}
i
> var rank = function(id) {
var i = db.test.findOne({ "_id" : id }).x
return db.test.count({ "x" : { "$gt" : i } })
}
> var id = db.test.findOne({ "x" : 5 }).id
> rank(id)
4
ランキングは0に基づきます。同様に、ドキュメントのランクを計算する場合は、 {"x":i}
並べ替えで{"x":1}
、ドキュメントの数を数えます {"x":j}
i> j
を使用 。
複合ソートの場合、同じ手順が機能しますが、複合インデックスの順序が辞書式順序であるため、実装が難しくなります。つまり、ソート {"a":1、 "b":1}
> 、(a、b)<(c、d)コード>
a
a=c
およびb
> db.test.drop()
> for (var i = 0; i < 3; i++) {
for (var j = 0; j < 3; j++) {
db.test.insert({ "x" : i, "y" : j })
}
}
> db.test.find({}, { "_id" : 0 }).sort({ "x" : 1, "y" : -1 })
{ "x" : 0, "y" : 2 }
{ "x" : 0, "y" : 1 }
{ "x" : 0, "y" : 0 }
{ "x" : 1, "y" : 2 }
{ "x" : 1, "y" : 1 }
{ "x" : 1, "y" : 0 }
{ "x" : 2, "y" : 2 }
{ "x" : 2, "y" : 1 }
{ "x" : 2, "y" : 0 }
ドキュメントのランクを見つけるには{"x":i、 "y":j}
、ドキュメントの数を見つける必要があります {"x":a、 "y":b}
{"x":1、 "y":-1}
の順序で (i、j)<(a、b)
のように 。ソート仕様を考えると、これは条件 i と同等です。 または
i=a
およびj>b
:
> var rank = function(id) {
var doc = db.test.findOne(id)
var i = doc.x
var j = doc.y
return db.test.count({
"$or" : [
{ "x" : { "$lt" : i } },
{ "x" : i, "y" : { "$gt" : j } }
]
})
}
> id = db.test.findOne({ "x" : 1, "y" : 1 })._id
> rank(id)
4
最後に、3部構成の複合インデックスの場合
{ "score" : -1, "time" : 1, "bonus" : -1 }
ランクコード> 関数は
> var rank = function(id) {
var doc = db.test.findOne(id)
var score = doc.score
var time = doc.time
var bonus = doc.bonus
return db.test.count({
"$or" : [
{ "score" : { "$gt" : score } },
{ "score" : score, "time" : { "$lt" : time } },
{ "score" : score, "time" : time, "bonus" : { "$gt" : bonus } }
]
})
}