Mongodb-1つのクエリで、今日の合計、週の合計、および月の合計をクエリします

集約された結果は基本的に最低レベルでグループ化し、次に最大レベル（「月」）に達するまで徐々に高い「粒度」でグループ化する必要があるため、これは実際には出力がどのように見えるかという問題です。この種のデータは、別の方法で分類しない限り、最終的に「月」でグループ化されたデータを意味します。

本質的には、徐々に $group ：

db.collection.aggregate([
    // First total per day. Rounding dates with math here
    { "$group": {
        "_id": {
            "$add": [
                { "$subtract": [
                    { "$subtract": [ "$createdAt", new Date(0) ] },
                    { "$mod": [
                        { "$subtract": [ "$createdAt", new Date(0) ] },
                        1000 * 60 * 60 * 24
                    ]}                        
                ]},
                new Date(0)
            ]
        },
        "week": { "$first": { "$week": "$createdAt" } },
        "month": { "$first": { "$month": "$createdAt" } },
        "total": { "$sum": "$num" }
    }},

    // Then group by week
    { "$group": {
        "_id": "$week",
        "month": { "$first": "$month" },
        "days": {
            "$push": {
                "day": "$_id",
                "total": "$total"
            }
        },
        "total": { "$sum": "$total" }
    }},

    // Then group by month
    { "$group": {
        "_id": "$month",
        "weeks": {
            "$push": {
                "week": "$_id",
                "total": "$total",
                "days": "$days"
            }
        },
        "total": { "$sum": "$total" }
    }}
])

したがって、1日あたりの合計が最初以降の各レベルは、「切り上げ」値の配列コンテンツに徐々にプッシュされ、合計もそのレベルで合計されます。

1日あたり1つのレコードで、週ごとと月ごとの合計、および日の合計を含む、よりフラットな出力が必要な場合は、2つの$unwindを追加するだけです。 パイプラインの最後までのステートメント：

{ "$unwind": "$weeks" },
{ "$unwind": "$weeks.days" }

オプションで$project 「点線」のフィールドは、必要に応じて、よりフラットで読みやすいものになります。

これで「年」にまたがる場合は、少なくとも「週」レベルからグループ化キーにそのような操作を含めて、異なる年のデータを結合してそれらを分離しないようにします。

"datemath" を使用することも私自身の一般的な好みです。 Dateを返すため、日付を丸めるときのアプローチ オブジェクトですが、「日」以外のレベルで使用されているように、日付集計演算子 代わりに。

mapReduceは必要ありません これはかなり直感的であり、1か月の日数には限りがあるため、集計中にコンテンツに配列をネストする場合のBSONの制限は破られません。