あなたは正しい方向に進んでいるように見えましたが、 falseの値を削除する方法はいくつかあります。 条件付きから。何も返さないようにすることはできませんが、不要な値を削除することができます。
本当に「セット」が必要で、MongoDB 2.6以降を使用できる場合は、基本的に falseを除外します。 $ setDifferenceを使用した値
：
db.entities.aggregate([
{ "$unwind": "$entities" },
{ "$group": {
"_id": "$_id",
"A": {
"$addToSet": {
"$cond": [
{ "$eq": [ "$entities.type", "A" ] },
"$entities.val",
false
]
}
},
"B": {
"$addToSet": {
"$cond": [
{ "$eq": [ "$entities.type", "B" ] },
"$entities.val",
false
]
}
}
}},
{ "$project": {
"A": {
"$setDifference": [ "$A", [false] ]
},
"B": {
"$setDifference": [ "$B", [false] ]
}
}}
])
または、 $map<を使用した1つのステップと同じです。 / code>
$ project内の演算子
：
db.entities.aggregate([
{"$project": {
"A": {
"$setDifference": [
{
"$map": {
"input": "$entities",
"as": "el",
"in": {
"$cond": [
{ "$eq": [ "$$el.type", "A" ] },
"$$el.val",
false
]
}
}
},
[false]
]
},
"B": {
"$setDifference": [
{
"$map": {
"input": "$entities",
"as": "el",
"in": {
"$cond": [
{ "$eq": [ "$$el.type", "B" ] },
"$$el.val",
false
]
}
}
},
[false]
]
}
}}
])
または、一般的な $ unwind >
および $ match
これらをフィルタリングする演算子：
db.entities.aggregate([
{ "$unwind": "$entities" },
{ "$group": {
"_id": "$_id",
"A": {
"$push": {
"$cond": [
{ "$eq": [ "$entities.type", "A" ] },
"$entities.val",
false
]
}
},
"B": {
"$push": {
"$cond": [
{ "$eq": [ "$entities.type", "B" ] },
"$entities.val",
false
]
}
}
}},
{ "$unwind": "$A" },
{ "$match": { "A": { "$ne": false } } },
{ "$group": {
"_id": "$_id",
"A": { "$push": "$A" },
"B": { "$first": "$B" }
}},
{ "$unwind": "$B" },
{ "$match": { "B": { "$ne": false } } },
{ "$group": {
"_id": "$_id",
"A": { "$first": "$A" },
"B": { "$push": "$B" }
}}
])
$ pushのいずれかを使用する
通常のアレイまたは $ addToSet
ユニークなセットのために。