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オープンソースデータが大きくなる:MySQL、NoSQL、またはその両方を選択する

    オープンソースデータには、個性が分かれています。リレーショナルデータベースの制限された世界に対して暴動を起こすのが好きなNoSQLの熱狂者がいます。次に、構造化されたすべてのものの堅固な擁護者であるMySQLの信者がいます。すべてのデータは、どこかのテーブルにきちんと存在しています。

    すべてのレトリックについて、あなたはこれらの2つの側面が決して仲良くする必要がないと思うでしょう。実際、何千もの企業が、リレーショナルデータベースとスキーマレスデータベースを毎日一緒にうまく機能させています。何年もそうだった。

    しかし、新しいテクノロジーのトレンドは二極化する傾向があります。 NoSQLが普及したとき、それはリレーショナルデータベースの終焉を求める集会のように聞こえ始めました。それはすぐには起こらないでしょう—そして正当な理由があります。

    Craigslistは、構造化データと非構造化データの取得をシームレスに統合する企業の優れた例です。歴史的に、同社はMySQLを使用して、1時間ごとの仕事と分類された広告の猛攻撃を処理してきました。

    重いワークロードにもかかわらず、MySQLは簡単にそのタスクを実行できます。 NoSQLアプローチの必要性は、アーカイブされたデータが壮大な比率に達し始めたときにのみ表面化しました。規制要件のため、Craigslistは、SXSW期間中のオースティンの薄汚い高額なアパートの5年前の広告でさえ、すべての履歴データをアーカイブする必要があります。

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