問題は、1つのみを選択した場合のクエリの作成方法です。 要素を作成し、INを使用します オペレーター。 dplyr SQLへの変換 適切な括弧が追加されないため、失敗します。この問題については、こちら
で詳しく説明されています。 。
これを回避する1つの方法は、別の命令をfilter()に渡すことです。 lengthの場合 入力の数は1に等しい（以下の例を参照）。
何が起こっているのか：
tbl(mydb, "iris") %>%
filter(Species %in% c("setosa", "versicolor")) %>%
.$query
適切なSQLを提供します クエリ構文：
<Query> SELECT "Sepal.Length", "Sepal.Width", "Petal.Length", "Petal.Width", "Species"
FROM "iris"
WHERE "Species" IN ('setosa', 'versicolor')
<PostgreSQLConnection>
そして、実行された場合、期待されるものを与えます：
#Source: postgres 9.3.13 [[email protected]:5432/csvdump]
#From: iris [100 x 5]
#Filter: Species %in% c("setosa", "versicolor")
#
# Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
# (dbl) (dbl) (dbl) (dbl) (chr)
#1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
#2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa
#3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa
#4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa
#5 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa
#6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa
#7 4.6 3.4 1.4 0.3 setosa
#8 5.0 3.4 1.5 0.2 setosa
#9 4.4 2.9 1.4 0.2 setosa
#10 4.9 3.1 1.5 0.1 setosa
#.. ... ... ... ... ...
単一の要素を渡そうとするとどうなるか見てみましょう：
tbl(mydb, "iris") %>%
filter(Species %in% "setosa") %>%
.$query
クエリは次のようになります：
<Query> SELECT "Sepal.Length", "Sepal.Width", "Petal.Length", "Petal.Width", "Species"
FROM "iris"
WHERE "Species" IN 'setosa'
<PostgreSQLConnection>
これを実行すると、次のエラーが発生します：
これは、単一の要素の場合、dplyr SQLへの変換 クエリは適切な括弧を追加しません。 'setosa'であることに注目してください ('setosa')の代わりに 。
それを回避するために、次のことができます。
if(length(input$Species) == 1) {
tbl(mydb, "iris") %>%
filter(Species == input$Species) %>%
}
構文的に有効なSQLを構築します クエリ：
<Query> SELECT "Sepal.Length", "Sepal.Width", "Petal.Length", "Petal.Width", "Species"
FROM "iris"
WHERE "Species" = 'setosa'
<PostgreSQLConnection>
次の例は、この問題を回避します。ここでは、filter(Species == ...)を渡すようにアプリに指示するだけです。 input$Speciesの場合 lengthです 1およびfilter(Species %in% ...) それ以外は。
ShinyApp
server <- function(input, output) {
selectedQuery <- reactive({
if(length(input$Species) == 1) {
tbl(mydb, "iris") %>%
filter(Species == input$Species) %>%
.$query
}
else(
tbl(mydb, "iris") %>%
filter(Species %in% input$Species) %>%
.$query
)
})
selectedData <- reactive({
if(length(input$Species) == 1) {
tbl(mydb, "iris") %>%
filter(Species == input$Species) %>%
data.frame
}
else(
tbl(mydb, "iris") %>%
filter(Species %in% input$Species) %>%
data.frame
)
})
output$plot <- renderPlot({
ggplot2::qplot(Sepal.Length, Petal.Length, data = selectedData(), color = Species)
})
output$query <- renderPrint({
selectedQuery()
})
}
ui <- fluidPage(
sidebarLayout(
sidebarPanel(
selectInput("Species", "Species",
tbl(mydb, "iris") %>%
data.frame %>%
.$Species %>%
unique,
selected = "setosa", multiple = TRUE)
),
mainPanel(
textOutput("query"),
plotOutput("plot")
)
)
)
shinyApp(ui = ui, server = server)