to_sql + sqlalchemy+コピー元+postgresqlエンジン？

これは完全に真実ではありません。これを実装して、COPY FROMを使用できます。 kwargmethodに独自の関数を提供するそのto_sql 受け入れます。 DataFrameのPandasドキュメントの重要な部分.to_sql ここでmethod 文字列だけでなく、呼び出し可能にすることもできます。それがあなたが提供するものです

例：

from csv import (writer as csv_writer, QUOTE_MINIMAL)
from io import StringIO

def some_function(df, connection):        
    try:
        frame.to_sql(
            'my_table',
            connection,
            schema='public',
            if_exists='append',
            index=False,
            method=copy_from_method)
    except Exception as err:
        print('Got an error ({})'.format(str(err))

次に、copy_from_methodを実装できます。このようなものとして：

def copy_from_method(table, conn, keys, data_iter, pre_truncate=False, fatal_failure=False):
    "Custom method for pandas.DataFrame.to_sql that will use COPY FROM"""

    dbapi_conn = conn.connection
    cur = dbapi_conn.cursor()

    s_buf = StringIO()
    writer = csv_writer(s_buf, quoting=QUOTE_MINIMAL)
    writer.writerows(data_iter)
    s_buf.seek(0)

    columns = ', '.join('"{}"'.format(k) for k in keys)
    table_name = '{}.{}'.format(
        table.schema, table.name) if table.schema else table.name

    sql_query = 'COPY %s (%s) FROM STDIN WITH CSV' % (table_name, columns)
    cur.copy_expert(sql=sql_query, file=s_buf)
    return cur.rowcount

例copy_from_method 明らかにいくつかの作業を使用する可能性があります-場合によっては、CSVライターでの引用とエスケープに注意する必要があります。ただし、この大まかなバージョンは、タイプミスやコピーと貼り付けのエラーがなければ、比較的うまく機能するはずです（これは、プロジェクトで使用する簡略化されたバージョンです）