MongoDB Count（）と集計

.count() はるかに高速です。呼び出して実装を確認できます

// Note the missing parentheses at the end
db.collection.count

カーソルの長さを返します。デフォルトのクエリの（count()の場合 クエリドキュメントなしで呼び出されます）。これは、_id_の長さを返すものとして実装されます。 インデックス、iirc。

ただし、アグリゲーションはすべてのドキュメントを読み取り、それを処理します。これは、.count()を使用した場合と同じ桁数の半分になります。 わずか10万件のドキュメントでそれを行う場合（RAMに応じて与えてください）。

以下の関数は、いくつかの1200万エントリのコレクションに適用されました：

function checkSpeed(col,iterations){

  // Get the collection
  var collectionUnderTest = db[col];

  // The collection we are writing our stats to
  var stats = db[col+'STATS']

  // remove old stats
  stats.remove({})

  // Prevent allocation in loop
  var start = new Date().getTime()
  var duration = new Date().getTime()

  print("Counting with count()")
  for (var i = 1; i <= iterations; i++){
    start = new Date().getTime();
    var result = collectionUnderTest.count()
    duration = new Date().getTime() - start
    stats.insert({"type":"count","pass":i,"duration":duration,"count":result})
  }

  print("Counting with aggregation")
  for(var j = 1; j <= iterations; j++){
    start = new Date().getTime()
    var doc = collectionUnderTest.aggregate([{ $group:{_id: null, count:{ $sum: 1 } } }])
    duration = new Date().getTime() - start
    stats.insert({"type":"aggregation", "pass":j, "duration": duration,"count":doc.count})
  }

  var averages = stats.aggregate([
   {$group:{_id:"$type","average":{"$avg":"$duration"}}} 
  ])

  return averages
}

そして戻ってきた：

{ "_id" : "aggregation", "average" : 43828.8 }
{ "_id" : "count", "average" : 0.6 }

単位はミリ秒です。

hth